In un cambiamento significativo rispetto al suo approccio storicamente chiuso, Nvidia ha presentato NVLink Fusion, una nuova tecnologia che apre la sua infrastruttura AI a processori di terze parti, mantenendo al contempo l’azienda al centro dello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Annunciata dal CEO Jensen Huang durante il suo keynote al Computex 2025 di Taipei il 19 maggio, NVLink Fusion consente la creazione di infrastrutture AI semi-custom, permettendo ai clienti di combinare processori Nvidia con diverse CPU e circuiti integrati specifici per applicazioni (ASIC).
"NVLink Fusion serve per costruire infrastrutture AI semi-custom, non solo chip semi-custom", ha spiegato Huang durante la presentazione. La tecnologia offre agli utenti i vantaggi dell’infrastruttura e dell’ecosistema NVLink di Nvidia, indipendentemente dai processori abbinati alle GPU Nvidia.
Nvidia ha già assicurato la collaborazione di diversi importanti produttori di chip per NVLink Fusion, tra cui MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys e Cadence. Inoltre, aziende come Fujitsu e Qualcomm Technologies potranno collegare le proprie CPU di terze parti alle GPU Nvidia nei data center AI.
Gli analisti considerano questa mossa di grande rilevanza strategica. Ray Wang, analista del settore semiconduttori, ha osservato che "NVLink Fusion consolida Nvidia come il fulcro delle fabbriche AI di nuova generazione, anche quando questi sistemi non sono costruiti interamente con chip Nvidia". Sebbene il programma possa potenzialmente ridurre la domanda delle CPU Nvidia, la maggiore flessibilità migliora la competitività delle soluzioni basate su GPU Nvidia rispetto ad architetture alternative.
Assenti di rilievo nell’ecosistema NVLink Fusion sono i principali concorrenti di Nvidia—Broadcom, AMD e Intel—che fanno parte del consorzio rivale Ultra Accelerator Link (UALink), il cui obiettivo è creare uno standard aperto di interconnessione a livello industriale.
L’annuncio arriva mentre i principali fornitori di cloud come Google, Microsoft e Amazon sviluppano propri processori personalizzati, minacciando potenzialmente il dominio di Nvidia. Adottando l’interoperabilità e mantenendo il controllo sulla tecnologia di interconnessione critica, Nvidia punta a rafforzare la propria posizione come fondamento essenziale per la diffusione dell’AI in un panorama sempre più competitivo.