L’ultimo rapporto sugli utili di Snowflake dimostra come l’azienda stia capitalizzando con successo il boom dell’IA aziendale, con risultati finanziari che hanno superato le aspettative degli analisti su tutti i principali indicatori.
Nell’annuncio degli utili del primo trimestre fiscale 2026, il 21 maggio, Snowflake ha riportato un fatturato totale di 1,04 miliardi di dollari, superando le stime degli analisti di 1,01 miliardi. L’utile per azione rettificato è stato di 0,24 dollari, battendo la stima di consenso di 0,21 dollari. Questi risultati solidi hanno spinto Snowflake ad aumentare l’obiettivo annuale di fatturato da prodotti a 4,325 miliardi di dollari, rispetto alla precedente previsione di 4,28 miliardi.
L’amministratore delegato Sridhar Ramaswamy ha sottolineato la missione dell’azienda di “consentire a ogni impresa di raggiungere il proprio pieno potenziale attraverso dati e IA” durante la call sugli utili. “L’attenzione di Snowflake nel rendere la piattaforma facile da usare, nel permettere un accesso fluido ai dati ovunque essi si trovino e nel garantire prestazioni di livello enterprise è ciò che ci differenzia e ci rende apprezzati da oltre 11.000 clienti”, ha dichiarato.
La strategia IA dell’azienda ruota attorno alla piattaforma Cortex AI, che si è ampliata notevolmente grazie a partnership strategiche. A febbraio, Snowflake ha integrato Microsoft Azure OpenAI Service, rendendo disponibili i modelli di OpenAI all’interno dell’ambiente sicuro di Snowflake. Questa integrazione, insieme alla partnership già esistente con Anthropic, posiziona Snowflake come l’unica piattaforma dati in grado di ospitare senza soluzione di continuità i principali modelli IA di entrambe le aziende.
La suite Cortex AI di Snowflake include diversi strumenti basati su IA progettati per le esigenze aziendali: Cortex Analyst per l’interazione in linguaggio naturale con dati strutturati, Cortex Search per interrogare documenti non strutturati e Cortex Agents per l’esecuzione autonoma di compiti. L’azienda offre anche funzionalità di fine-tuning che consentono ai clienti di personalizzare i grandi modelli linguistici per applicazioni aziendali specifiche.
Con 606 clienti che ora generano oltre 1 milione di dollari di fatturato da prodotti negli ultimi 12 mesi (in crescita del 27% anno su anno) e obbligazioni di performance residue pari a 6,7 miliardi di dollari (in crescita del 34%), la strategia di Snowflake focalizzata sull’IA sembra risuonare tra le aziende che vogliono sfruttare i propri dati proprietari per applicazioni IA mantenendo al contempo sicurezza e controllo della governance.