中国のAI開発は転換点を迎えています。DeepSeekやQwenといった企業が、西洋の大手企業に匹敵、あるいはそれを上回る能力を示し、米国企業が支配してきたAIの序列に挑戦しています。
DeepSeekのV3モデルは2024年末にリリースされ、言語や推論の一般的なベンチマークでAI研究者たちを驚かせました。複数のベンチマークテストによると、DeepSeek-V3はMetaのLlama 3.1を上回り、AnthropicのClaude 3.5 Sonnetなど業界リーダーのモデルに匹敵する能力を持っています。さらに、2025年1月に発表されたDeepSeek-R1（数学的推論や問題解決に特化したオープンソースモデル）も、中国のAI技術の進展を印象付けました。
DeepSeekの成果が特に注目されるのは、その効率性にあります。正確な数値を巡っては議論がありますが、DeepSeekは当初、V3モデルの学習コストが約560万ドル、Nvidia H800 GPU約2,000枚を使用したと主張しています。これは同等の西洋モデルと比べて著しく低コストです。このコスト効率は、革新的なアーキテクチャやアルゴリズムの改良、その他の要因によるものとされ、高度なAI開発の経済性に変化をもたらす可能性があります。
中国のAIの進歩は、長年にわたる戦略的計画と投資の成果です。2017年に策定された「新世代人工知能発展計画」により、AIは国家的優先事項とされ、各省の実施計画や政府系ベンチャーファンドによる支援が行われてきました。この協調的なアプローチは特許出願数にも表れており、2022〜2023年には世界のAI関連特許の約61〜70%を中国が占め、米国は約21%にとどまっています。
しかし、量が質に直結するとは限りません。米国のAI特許は中国の特許と比べて約7倍（平均13.18件対1.90件）多く引用されており、国際的な影響力の大きさがうかがえます。また、中国のAI特許のうち海外で出願されているのは約7%に過ぎず、グローバルな関連性については課題も残ります。
中国の規制環境もAIの進展に寄与しています。中国企業は、AIスタートアップにイノベーションの余地を与える柔軟な規制の恩恵を受けてきましたが、特にコンテンツ管理に関しては政府の監督も受けています。
競争が激化する中、両国はAIインフラや人材育成への投資を加速させています。AI覇権を巡る競争は、今後の技術的リーダーシップ、経済成長、国家安全保障に大きな影響を及ぼすことになるでしょう。