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アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）と、サウジアラビアのムハンマド皇太子が議長を務める新設AI企業Humainは、サウジアラビア国内に「AIゾーン」を構築するため、50億ドル超を投資する戦略的パートナーシップを発表した。この画期的な取り組みには、AWSのAIインフラ、最先端半導体を搭載した高性能サーバー、専門的な人材育成プログラムが含まれ、サウジをグローバルなAIリーダーへと押し上げることを目指す。今回の提携は、国際的なAIインフラ投資としても最大級であり、中東地域全体のAI開発を大きく加速させる見込みだ。

OpenAIのChatGPTは、2025年5月時点で週次アクティブユーザー数が4億人（2025年2月）から8億人へと倍増した。急成長の背景には、GPT-4oなど高度なマルチモーダルモデルの登場がある。一方で、OpenAIはDeepSeekなど中国AI企業の台頭により、より低コストで同等以上の性能を持つモデルとの競争が激化している。

OpenAIは、非営利団体が引き続き支配権を持ちつつ、営利部門をパブリック・ベネフィット・コーポレーション（PBC）へ転換する修正版の再編計画を発表した。この動きはソフトバンクの支持を受けている。日本の投資大手ソフトバンクは、再編方針の変更にもかかわらず、300億ドルの投資コミットメントを維持すると表明した。一方、もう一つの主要投資家であるマイクロソフトは、現時点で計画を承認しておらず、数十億ドル規模のパートナーシップ条件の再交渉を進めている。

OpenAIは、The Informationが引用した財務書類によると、今後10年以内にMicrosoftへの収益分配率を現在の20％から約10％に引き下げる計画だ。この動きは、OpenAIが再編計画を見直し、営利部門をパブリック・ベネフィット・コーポレーション（PBC）へ移行しつつ、非営利団体による管理体制を維持する方針を決定したことに伴うもの。130億ドル超を投資してきたMicrosoftは、2030年までの現行契約以降もOpenAIの技術へのアクセスを延長するため、投資保護の条件交渉を進めている。

Googleは、Google DeepMindの先進的なAIモデルを活用するスタートアップへの投資と連携を目的とした新たな取り組み「AI Futures Fund」を立ち上げた。このファンドでは、Gemini、Imagen、Veoといった最先端AIモデルへの早期アクセスに加え、技術的専門知識やクラウドクレジット、さらには直接投資の可能性も提供する。従来型のアクセラレータープログラムとは異なり、随時審査を行い、シードからレイトステージまで幅広い分野の企業を支援する。

OpenAIは、新たなモデルファミリー「GPT-4.1」を発表しました。標準版、mini版、nano版が用意され、いずれもコーディングや指示の遵守に最適化され、最大100万トークンの巨大なコンテキストウィンドウを備えています。これらのAPI専用モデルは、コーディングベンチマークで従来のOpenAIモデルを上回り、フラッグシップのGPT-4.1はGPT-4oに対して21%の性能向上を示しました。GoogleのGemini 2.5 ProやAnthropicのClaude 3.7 SonnetもAIコーディング分野で覇権を争う中でのリリースです。

AnthropicのClaude 3.7 Sonnetは、リリースからわずか2週間でAIコーディング性能の新たなベンチマークを打ち立て、ソフトウェアエンジニアリングテストで業界最高水準のスコアを達成しました。迅速な応答と高度な推論能力を兼ね備えた本モデルは、開発サイクルの加速を目指す企業で急速に導入が進んでいます。さらにAnthropicは、複雑なコーディング作業をAIが支援するコマンドラインエージェント「Claude Code」も発表しました。

ラスベガス拠点のTensorWaveは、MagnetarおよびAMD Venturesが主導するシリーズAラウンドで1億ドルを調達し、AMDベースのAIクラウドインフラを拡大する。今回の投資により、同社の累計調達額は1億4,670万ドルとなり、最近導入した8,192基のAMD Instinct MI325X GPUクラスターの拡張を支援する。AI計算需要が供給を上回る中、TensorWaveはAMDに特化したアプローチで高性能AIインフラへのアクセスの民主化を目指す。

ベクター研究所は、2025-26年度にオンタリオ州内の大学でAI分野を学ぶ優秀な大学院生120名に、それぞれ1万7500ドルの奨学金を授与した。今回で8回目となる「ベクターAI奨学金（VSAI）」プログラムは、オンタリオ州のAI人材パイプライン強化のため、総額210万ドルの投資となる。2018年の開始以来、同プログラムは802名に奨学金を授与し、州内28のベクター認定修士課程に拡大している。

バッファロー大学の研究者らは、子どもの筆跡を解析してディスレクシア（読字障害）およびディスグラフィア（書字障害）の早期兆候を検出する人工知能システムを開発した。この技術は、学習障害のスクリーニングを効率化し、筆跡に現れる特定のパターンを特定することを目的としている。全国的な言語聴覚士や作業療法士の不足に対応し、特に医療資源の乏しい地域でも早期発見を可能にする革新的な取り組みだ。

東京大学の研究者らは、薄膜材料の合成と評価を完全自動化する画期的なデジタルラボラトリー（dLab）システムを開発した。このシステムは機械学習とロボティクスを活用し、人間の介入なしにサンプル作成から包括的な測定までを自律的に実行する。データ形式の標準化とモジュール型機器の接続により、dLabは材料開発を加速させ、研究者が創造的な科学的発見に集中できる環境を実現する。

スタンフォード大学の2025年版AIインデックスは、AI開発の複雑な現状を明らかにした。GoogleのGemini Ultraのような最先端モデルのトレーニングコストは推定1億9200万ドルに達している。一方で、ハードウェアコストは年率30％低下、エネルギー効率は年率40％向上し、推論コストはわずか18カ月で280分の1に激減した。しかし、環境負荷は依然として深刻で、MetaのLlama 3.1のトレーニング時には約9,000トンもの二酸化炭素が排出された。

データ分析大手のDatabricksは、サーバーレスPostgresデータベースプロバイダーであるNeonを10億ドルで買収した。これは過去2年間で3度目の大型買収となる。今回の戦略的買収は、DatabricksのAIエージェント機能を強化することを目的としており、Neonのテクノロジーは自動化ワークフロー向けに特化されている。社内データによると、Neon上でプロビジョニングされたデータベースの80%以上が人間ではなくAIエージェントによって作成されており、エージェント型ワークロードの爆発的な成長が浮き彫りとなっている。

Googleは、5月20日に開催される年次I/Oカンファレンスで、ソフトウェアエンジニアの開発ライフサイクル全体を支援する高度なAIエージェントを発表する予定だ。社内では「ソフトウェア開発ライフサイクルエージェント」と呼ばれるこのツールは、タスク対応からコードのドキュメント作成まで、開発者を幅広くサポートすることを目指している。Googleは、AI分野での競争が激化する中、巨額のAI投資に対するリターンを示すよう投資家からの圧力が高まっている。

シスコシステムズは2025年5月14日、クラウド顧客からのAIインフラ需要の高まりを受け、年間売上高見通しを従来の565億〜565億5000万ドルから、565億〜567億ドルに引き上げたと発表した。また、同社の最高財務責任者（CFO）であるスコット・ヘレン氏が7月に退任し、現チーフストラテジーオフィサーのマーク・パターソン氏が後任となることも明らかにした。AI主導の成長路線を好感し、サンノゼに本拠を置く同社の株価は時間外取引で2%上昇した。

Nvidiaが支援するAIインフラプロバイダーCoreWeaveは、OpenAIと新たに40億ドル規模の契約を締結したことが、2025年5月15日の規制当局への提出書類で明らかになった。この新契約は2029年4月まで有効で、3月に締結された5年間119億ドルの既存契約を拡張するものとなる。発表を受けて、CoreWeaveの株価はIPO後初の決算発表で明らかになった積極的な設備投資計画による下落から反転した。

MITの研究者らは、ビジョン・ランゲージ・モデル（VLM）が「no」や「not」といった否定語を理解できず、テストではランダムな推測と同程度の精度しか示さないことを発見した。この根本的な欠陥は、現状と非現状の区別が極めて重要な医療現場において、重大な診断ミスにつながる可能性がある。研究チーム（Kumail Alhamoud氏とMarzyeh Ghassemi氏が主導）は、これらのモデルを評価・改善するためのベンチマーク「NegBench」を開発した。

ブリストル大学の科学者たちは、タコの神経系を模倣し、中央コンピュータなしで環境を感知し意思決定できる画期的なソフトロボットを発表した。この革新的な設計は、空気や水の流れを利用して吸着や動きを協調させており、タコが複数の腕にある何百もの吸盤を使う仕組みに似ている。この成果は、吸着流が単なる接着だけでなく、環境のセンシングや自律制御にも活用できることを示している。

AIスタートアップのCohereは、規制業界の企業顧客からの安全かつカスタマイズ可能なAIソリューションへの需要拡大を背景に、2025年初頭から年商を2倍の1億ドルに伸ばした。同社が戦略的にプライベート導入へと舵を切ったことが奏功し、現在では売上の85％が高収益（利益率80％）のカスタマイズソリューションによるものとなっている。これは、業界全体が大規模な汎用AIモデルから、特定ビジネスニーズに特化したツールへとシフトしている流れを反映している。

マイクロソフトはワシントン州で約2,000人の従業員をレイオフし、そのうちソフトウェアエンジニアが40%以上を占めるなど、エンジニア職が大きな影響を受けました。これらの人員削減は、世界全体で約6,000人に及ぶ大規模なリストラの一環であり、CEOサティア・ナデラがAIが同社コードの最大30%を生成していると明かした直後に実施されました。AI活用の拡大が人員削減に直接影響したかについて、マイクロソフトはコメントを控えています。