人工知能分野では、2025年5月に2つの重要なブレークスルーが生まれ、医療技術とグローバルなAI競争の両面で大きな変革が起きています。
5月1日、GoogleはAMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）を発表しました。これはX線やMRI画像を解釈できるAI搭載の医療画像アシスタントです。このマルチモーダルシステムは医療AIにおける大きな進歩であり、視覚的な医療情報を知的に解釈・推論し、より正確な診断を目指します。
105種類の医療シナリオを用いた遠隔試験では、AMIEは驚異的な能力を示しました。専門医が会話内容を評価したところ、多くの分野でAMIEのパフォーマンスは人間の医師を上回り、特に「画像解釈と推論の質」「診断プロセスの徹底度」「治療計画の妥当性」が高く評価されました。さらに、患者役の被験者はテキストベースのやり取りにおいて、AIの方が人間の医師よりも共感的で信頼できると感じるケースも多かったことが明らかになりました。
一方、Alibabaが4月末に発表した最新AIモデル「Qwen3」は、米国の主要企業との技術格差を大きく縮めました。Qwen3は119の言語・方言をカバーする36兆トークン以上の大規模データセットで学習されており、中国のグローバルAI競争における存在感を強めています。
Qwen3の最大の特徴はハイブリッド推論アーキテクチャであり、複雑なタスク（コーディングなど）に対応する「思考モード」と、より高速な一般応答を行う「非思考モード」を切り替えることができます。フラッグシップモデル「Qwen3-235B-A22B」は、コーディング・数学・一般能力のベンチマーク評価において、OpenAIのo3-miniやGoogleのGemini 2.5 Proといった業界リーダーと競合する結果を出しています。
これらの進展は、スタンフォード大学が発表した2025年版AIインデックスレポートの発表と重なります。同レポートによると、AIへの莫大な投資にもかかわらず、AIによる収益増加を経験した企業の大半は、その増加幅が5%未満にとどまっています。また、科学・医療分野のAIは、AI全体の中でも小規模なブームとなっており、多くの企業がAIの予測・生成能力を収益性の高い創薬ソリューションへと転換しようとしています。
これらの技術が進化を続ける中、即時的な用途を超えて産業界全体を変革する可能性を秘めており、グローバル企業に新たな可能性をもたらす一方で、実装・規制・現実世界への影響に関する重要な課題も提起しています。