Zoho Corporation이 AI 역량 강화를 위한 중대한 행보로, 완전히 자체 개발한 대형 언어 모델 Zia LLM을 공개했다. 2025년 7월 17일 발표된 이번 출시는 Zoho가 약 2,000만 달러를 투자해 자사 소프트웨어 생태계와 완벽하게 통합되는 AI 기반 기술을 구축한 전략적 결실이다.
Zia LLM은 1.3B, 2.6B, 7B 등 세 가지 파라미터 크기로 제공되며, 각각의 모델은 단일 모델의 축소판이 아닌, 다양한 비즈니스 활용 사례에 맞춰 별도로 학습 및 최적화됐다. 공개 및 독점 데이터셋을 혼합해 GPT-3 스타일 아키텍처로 완전히 자체 개발된 이 모델들은 2조~4조 토큰의 데이터셋으로 학습됐다. Zia LLM은 구조화 데이터 추출, 요약, RAG(Retrieval Augmented Generation), 코드 생성 등 비즈니스 특화 애플리케이션에 맞춰 설계됐으며, 각 모델은 다양한 맥락 복잡도에 최적화되어 있다.
Zia LLM과 함께 Zoho는 25개 이상의 즉시 배포 가능한 AI 에이전트를 제공하는 Zia Agents, 노코드 방식의 에이전트 빌더인 Zia Agent Studio, 그리고 Zoho의 방대한 액션 라이브러리를 서드파티 에이전트와 연동할 수 있는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 공개했다. 이 기능들은 조직이 맥락 인식형, 보조형, 에이전트 기반 AI 기술의 가치를 극대화할 수 있도록 지원하며, 다양한 역할과 업무에서 즉각적인 생산성 향상을 기대할 수 있다.
Zia Agent Studio는 완전히 프롬프트 기반(옵션으로 로우코드 지원)으로 단순화됐으며, Zoho 제품 전반에 걸쳐 700개 이상의 액션에 즉시 접근할 수 있다. 사용자가 직접 구축한 에이전트는 자동화, 버튼 클릭, 규칙 기반 트리거, 또는 고객 대화 내 호출 등 다양한 방식으로 배포할 수 있다. 배포 시, 에이전트는 사용자 접근 권한을 준수하는 디지털 직원으로 할당될 수 있으며, 관리자는 행동 감사 및 성능 분석을 통해 에이전트가 명확한 가이드라인 내에서 효과적으로 작동하는지 확인할 수 있다.
Zoho는 데이터 프라이버시를 강조하며, Zia LLM을 통해 고객 데이터가 외부 AI 클라우드 제공업체가 아닌 Zoho 서버 내에 안전하게 보관될 수 있도록 했다. 해당 모델은 미국, 인도, 유럽의 Zoho 데이터센터에 배포될 예정이며, 현재 Zoho의 다양한 앱 포트폴리오 내 내부 활용 사례에 대해 테스트 중이다. 고객 대상 서비스는 향후 수개월 내 제공될 예정이다.
향후 Zoho는 Zia LLM의 모델 크기를 정기적으로 확장할 계획이며, 2025년 말까지 첫 번째 파라미터 확장이 예정되어 있다. 또한, 음성-텍스트 변환 모델의 지원 언어 확대, 추론 언어 모델(RLM) 도입, Ask Zia의 금융 및 고객 지원팀 기능 강화, Zia Agents 간 및 타 플랫폼 에이전트와 상호작용이 가능한 Agent2Agent(A2A) 프로토콜 도입 등 다양한 기능이 추가될 예정이다.