Home Depot, peruncit penambahbaikan rumah terbesar di dunia, sedang mengubah cara pelanggan mendapatkan nasihat pakar melalui pembantu Magic Apron berkuasa AI yang baharu. Dilancarkan pada Mac 2025, penyelesaian digital ini meluaskan pengetahuan kakitangan Home Depot yang terkenal dengan apron jingga mereka ke saluran dalam talian.
Magic Apron disepadukan ke dalam jutaan halaman produk di homedepot.com dan aplikasi mudah alih syarikat, di mana ia menjawab soalan khusus tentang produk, meringkaskan ulasan, serta menyediakan panduan projek yang terperinci. Pembantu AI ini boleh membantu dalam pelbagai perkara, daripada penjagaan laman dan penyelenggaraan dek hingga pemilihan produk dan pengiraan bahan.
"Magic Apron direka untuk membawa kepakaran yang sama ke dunia digital, memanfaatkan pangkalan pengetahuan eksklusif kami untuk menyokong pelanggan dan memberi mereka keyakinan untuk melaksanakan projek penambahbaikan rumah, bila-bila masa, di mana sahaja," kata Jordan Broggi, Naib Presiden Eksekutif Pengalaman Pelanggan dan Presiden Operasi Dalam Talian di Home Depot.
Dikuasakan oleh model bahasa berskala besar, Magic Apron dilatih menggunakan kepakaran projek dan katalog produk eksklusif Home Depot, bersama maklumat dari seluruh internet. Teknologi ini terus belajar daripada maklum balas pelanggan dan kakitangan untuk meningkatkan ketepatan dan kerelevanan dari semasa ke semasa.
Walaupun terutamanya berorientasikan pelanggan, Magic Apron juga berfungsi sebagai alat asas untuk kakitangan stor dan pusat khidmat pelanggan, memperkukuh—bukan menggantikan—kepakaran manusia. Pendekatan kecerdasan tambahan ini membantu kakitangan memberikan bantuan yang lebih baik kepada pelanggan dengan soalan kompleks yang memerlukan jawapan bernuansa.
Home Depot merancang untuk memperluaskan Magic Apron ke laman Pro B2B mereka pada akhir tahun ini, menawarkan sokongan yang dipertingkatkan khusus untuk kontraktor profesional dan pengguna akaun perniagaan. Kemas kini akan datang akan merangkumi ciri baharu seperti inspirasi projek, idea reka bentuk, perbandingan produk, dan cadangan peribadi berdasarkan perbualan serta sejarah pesanan terdahulu.