Dalam satu kemajuan penting untuk teknologi pemuliharaan hidupan liar, Microsoft telah menggunakan keupayaan kecerdasan buatannya untuk membantu menyelamatkan zirafah Afrika yang terancam daripada kepupusan.
Makmal AI for Good syarikat itu baru-baru ini memperkenalkan GIRAFFE (Generalized Image-based Re-Identification using AI for Fauna Feature Extraction), satu alat inovatif sumber terbuka yang dibangunkan hasil kerjasama selama sedekad dengan Wild Nature Institute. Teknologi ini memanfaatkan visi komputer untuk mengenal pasti zirafah individu berdasarkan corak tompok unik mereka—ciri yang pertama kali didokumentasikan oleh saintis Kanada, Dr. Anne Innis Dagg pada tahun 1956.
Keperluan mendesak inisiatif ini jelas: populasi zirafah di Tanzania telah merosot lebih 50% dalam tempoh 30 tahun lalu, dengan zirafah betina dewasa khususnya menjadi sasaran pemburu haram. Kaedah pemantauan tradisional memerlukan usaha manual yang besar, di mana penyelidik terpaksa membandingkan ribuan gambar untuk menjejak haiwan individu.
GIRAFFE mengubah proses ini dengan menganalisis imej dari perangkap kamera dan rakaman dron secara automatik dengan ketepatan yang luar biasa—mencapai lebih 90% ketepatan dalam pengecaman, malah sehingga 99% dalam keadaan optimum. Sistem ini membina pangkalan data komprehensif yang membolehkan pemulihara memantau kadar kelangsungan hidup, laluan migrasi, dan corak pembiakan secara masa nyata.
"Perisian padanan corak dan visi komputer kini membolehkan kami menjejak ribuan zirafah individu," jelas Derek Lee dan Monica Bond dari Wild Nature Institute. "Kami mengambil gambar setiap zirafah yang kami temui dan memasukkannya ke dalam perisian pengecaman corak, yang menjadi asas kepada semua data yang kami gunakan untuk memahami di mana mereka berjaya, dan jika mereka tidak berjaya, mengapa—dan kami boleh membangunkan tindakan pemuliharaan yang berkesan."
Apa yang dahulunya mengambil masa berhari-hari secara manual kini berlaku dalam beberapa minit. Satu tinjauan sahaja boleh menghasilkan lebih 1,500 imej, yang diproses GIRAFFE dengan pantas dan tepat, membolehkan penyelidik memberi tumpuan lebih kepada kerja pemuliharaan sebenar berbanding pemprosesan data.
Penting untuk dinyatakan, seni bina GIRAFFE tidak terhad kepada zirafah—ia boleh disesuaikan untuk mana-mana spesies dengan corak visual yang tersendiri, termasuk kuda belang, harimau, dan yu paus. Dengan menjadikan alat ini sumber terbuka dan tersedia di GitHub, Microsoft memastikan organisasi pemuliharaan di seluruh dunia boleh melaksanakan dan menyesuaikan teknologi ini mengikut keperluan mereka.
Projek ini menjadi contoh bagaimana AI boleh menangani cabaran alam sekitar yang mendesak, menawarkan penegasan yang kuat terhadap kebimbangan mengenai impak sosial kecerdasan buatan. Seperti yang dinyatakan oleh Juan Lavista Ferres, Ketua Saintis Data di Makmal AI for Good Microsoft, "Kami teruja untuk melihat bagaimana projek GIRAFFE sumber terbuka ini dapat membantu penyelidik dan organisasi di seluruh dunia memanfaatkan kuasa AI untuk melindungi hidupan liar."