Een team onder leiding van USC-professor Daniel Lidar heeft bereikt wat experts de 'heilige graal' van quantumcomputing noemen: de eerste onvoorwaardelijke exponentiële versnelling ten opzichte van klassieke computers. Met behulp van IBM’s 127-qubit Eagle-quantumprocessors demonstreerden de onderzoekers deze doorbraak door een variant van het Simon-probleem op te lossen, dat wordt gezien als een voorloper van Shor’s factorisatie-algoritme.
De resultaten, gepubliceerd in Physical Review X op 5 juni 2025, betekenen een fundamentele verschuiving in de praktische mogelijkheden van quantumcomputers. “Een exponentiële versnelling is het meest dramatische type versnelling dat we van quantumcomputers verwachten,” legt Lidar uit, tevens medeoprichter van Quantum Elements, Inc.
In tegenstelling tot eerdere claims die berustten op onbewezen aannames over klassieke algoritmen, wordt deze prestatie als 'onvoorwaardelijk' beschouwd – wat betekent dat het quantumvoordeel niet ter discussie staat of kan worden teruggedraaid. De onderzoekers pasten geavanceerde foutcorrectietechnieken toe, waaronder dynamische decoupling en het mitigeren van meetfouten, om betrouwbare resultaten te behalen ondanks de inherente ruis in huidige quantum systemen.
Op het gebied van AI kondigde Google DeepMind AlphaGenome aan, een krachtig nieuw AI-model voor DNA-sequentieanalyse. Het systeem kan tot één miljoen DNA-letters tegelijk verwerken en duizenden moleculaire eigenschappen voorspellen op het niveau van individuele baseparen. AlphaGenome is via een API beschikbaar voor niet-commercieel onderzoek en is bedoeld om inzicht te geven in hoe genetische variaties genregulatie en ziekteprocessen beïnvloeden.
“Dit is een van de meest fundamentele problemen, niet alleen in de biologie – maar in de hele wetenschap,” aldus Pushmeet Kohli, hoofd AI voor wetenschap bij Google DeepMind. Het model bouwt voort op eerder genomics-onderzoek van DeepMind en vult AlphaMissense aan, dat zich richt op eiwitcoderende regio’s.
Ondertussen maakte Microsoft op 2 juli bekend wereldwijd 9.000 banen te schrappen, bijna 4% van het personeelsbestand. Dit volgt op een eerdere ontslagronde van 6.000 banen in mei, waarmee het totaal aantal ontslagen in 2025 boven de 15.000 uitkomt. De bezuinigingen komen terwijl Microsoft $80 miljard aan kapitaalinvesteringen toezegt voor het fiscale jaar 2025, voornamelijk gericht op de ontwikkeling van AI-infrastructuur.
De timing weerspiegelt een bredere uitdaging voor technologiebedrijven, die enorme AI-investeringen moeten balanceren met optimalisatie van hun personeelsbestand. Microsoft-CEO Satya Nadella merkte onlangs op dat inmiddels tot 30% van de code bij het bedrijf door AI-tools wordt geschreven, wat wijst op een verschuiving naar meer geautomatiseerde bedrijfsvoering.