Amazon Web Services (AWS) heeft Amazon S3 Vectors onthuld, een speciaal ontwikkelde, duurzame vectoropslagoplossing die belooft de manier waarop organisaties AI-data op grote schaal opslaan en gebruiken, te transformeren.
Aangekondigd op 15 juli 2025 tijdens de AWS Summit in New York, is S3 Vectors de eerste cloud objectopslag met native ondersteuning voor het opslaan en opvragen van vector-embeddings. De dienst kan de totale kosten voor het uploaden, opslaan en opvragen van vectors tot wel 90% verlagen ten opzichte van traditionele vectordatabases, terwijl sub-seconde queryprestaties behouden blijven.
Vector-embeddings, numerieke representaties van ongestructureerde data die worden gecreëerd door embedding-modellen, zijn essentieel geworden voor moderne AI-toepassingen. Ze maken semantisch zoeken mogelijk en bieden context voor grote taalmodellen. Traditionele vectoropslagoplossingen vereisen echter doorgaans toegewijde compute-resources die continu actief zijn, wat de kosten aanzienlijk opdrijft.
"Toen we naar de workloads van klanten keken, zagen we dat het overgrote deel van de vectorindexen niet continu geprovisioneerde compute, RAM of SSD nodig had," aldus AWS in hun aankondiging. Zo kan een conventionele vectordatabase met tien miljoen vectors meer dan $300 per maand kosten op een dedicated instance, terwijl hetzelfde dataset in S3 Vectors ongeveer $30 per maand kost bij 250.000 queries.
S3 Vectors introduceert een nieuw buckettetype met speciale API's voor vectorbewerkingen, waarmee gebruikers vectordata kunnen opslaan en opvragen zonder infrastructuur te hoeven provisioneren. Elke vectorbucket kan tot 10.000 vectorindexen bevatten, waarbij elke index tientallen miljoenen vectors aankan. De dienst optimaliseert vectordata automatisch voor de best mogelijke prijs-prestatieverhouding, zelfs als datasets groeien en veranderen.
De oplossing integreert native met Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon SageMaker en Amazon OpenSearch Service, waardoor het bijzonder waardevol is voor retrieval-augmented generation (RAG)-toepassingen. Organisaties kunnen een gelaagde strategie hanteren, waarbij grote vectordatabases in S3 worden opgeslagen voor kostenbesparing, terwijl veelgebruikte vectors naar OpenSearch worden verplaatst voor hogere prestaties wanneer dat nodig is.
S3 Vectors is momenteel beschikbaar als preview; AWS nodigt klanten uit om het uit te proberen via de Amazon S3-console.