In bestuurskamers, tijdens kwartaalgesprekken en op technologiecongressen in Silicon Valley is een nieuwe trend zichtbaar onder tech-CEO’s: trots verkondigen hoe uitgebreid ze hun eigen kunstmatige intelligentieproducten intern gebruiken.
Microsoft-CEO Satya Nadella onthulde onlangs dat tussen de 20 en 30% van de code in de repositories van het bedrijf nu door AI wordt gegenereerd. “Ik zou zeggen dat misschien 20%, 30% van de code die vandaag in onze repositories staat, en sommige van onze projecten, waarschijnlijk volledig door software is geschreven,” verklaarde Nadella tijdens een gesprek met Meta-CEO Mark Zuckerberg op LlamaCon.
Google-CEO Sundar Pichai deed daar nog een schepje bovenop en kondigde aan dat AI inmiddels “ruim 30%” van de nieuwe code van het bedrijf genereert, een stijging ten opzichte van 25% zes maanden geleden. Deze bestuurders gebruiken deze cijfers om hun vertrouwen in hun eigen AI-systemen te onderstrepen.
Zuckerberg heeft ondertussen een nog ambitieuzer doel gesteld en voorspelt dat “misschien wel de helft van de ontwikkeling bij Meta binnen een jaar door AI zal worden gedaan, in plaats van door mensen.” Ook is hij uitgesproken over het ontwikkelen van AI die kan functioneren als “een soort medior software engineer” binnen het bedrijf.
Naast codegeneratie omarmen techleiders AI-dogfooding op andere manieren. Uber-bestuurder Sachin Kansal heeft zijn dogfooding-aanpak naar een hoger niveau getild door 700 ritten te maken waarin hij zelf eten of mensen bezorgde om de diensten van het bedrijf uit eerste hand te testen. Nu past hij deze methode ook toe op de integratie van autonome voertuigen bij Uber, door persoonlijk Waymo-robotaxi’s in Austin te testen.
De praktijk van ‘je eigen dogfood eten’ is niet nieuw in de techwereld—de term stamt uit de jaren zeventig en werd in de jaren tachtig bij Microsoft populair—maar krijgt in het AI-tijdperk een nieuwe betekenis. Bedrijven gebruiken het niet alleen als marketingtactiek, maar ook als praktische methode om bugs op te sporen, de gebruikerservaring te verbeteren en de veiligheid en betrouwbaarheid van hun AI-systemen te demonstreren.
Toch zijn de risico’s van dogfooding groter dan ooit nu AI steeds dieper wordt geïntegreerd in kritieke bedrijfsprocessen. Wanneer tech-CEO’s publiekelijk beloven hun eigen AI-producten op grote schaal te gebruiken, maken ze een statement over hun vertrouwen in deze systemen—en stellen ze een norm waar de rest van de sector niet omheen kan.