Nu generatieve AI-technologieën in 2025 een ongekende opmars doormaken, staan drie grote zorgen centraal in het publieke debat: baanzekerheid, privacybescherming en cyberveiligheidsrisico’s.
Op het gebied van werkgelegenheid schetsen recente onderzoeken een gemengd beeld. Een studie van McKinsey suggereert dat tegen 2030 activiteiten die nu tot 30% van de werkuren in de Amerikaanse economie uitmaken, geautomatiseerd kunnen worden—een trend die wordt versneld door generatieve AI. Vooral administratieve ondersteuning, klantenservice en horecafuncties lopen het grootste risico op verdringing. Toch tonen doemscenario’s zich vooralsnog niet uit: een recent Deens onderzoek onder 25.000 werknemers in 11 beroepen laat zien dat generatieve AI-tools zoals ChatGPT tot nu toe nauwelijks invloed hebben op lonen en werkgelegenheid, waarbij gebruikers gemiddeld slechts 2,8% van hun werktijd besparen.
Privacyzorgen zijn toegenomen nu generatieve AI-systemen enorme hoeveelheden persoonlijke data verwerken. IBM-beveiligingsexperts waarschuwen dat deze systemen onbedoeld gevoelige informatie uit hun trainingsdata kunnen onthouden en reproduceren, wat experts ‘modellekkage’ noemen. Volgens Cisco’s Data Privacy Benchmark-studie van 2024 haalt 79% van de bedrijven al aanzienlijke waarde uit generatieve AI, maar vermijdt slechts de helft van de gebruikers het invoeren van persoonlijke of vertrouwelijke informatie in deze tools, wat aanzienlijke privacyrisico’s oplevert.
Beveiligingslekken vormen de derde grote zorg. Overheidsrapporten voorspellen dat generatieve AI in 2025 bestaande beveiligingsrisico’s vooral zal versterken in plaats van geheel nieuwe te creëren, maar dat de snelheid en schaal van dreigingen fors zal toenemen. De Britse overheid waarschuwde recent dat generatieve AI snellere en effectievere cyberaanvallen mogelijk maakt via gerichte phishingmethoden en het repliceren van malware. Daarnaast bedreigt het vermogen van AI om overtuigende deepfakes en synthetische media te genereren het publieke vertrouwen in informatiebronnen.
Nu organisaties massaal generatieve AI implementeren, adviseren experts om robuuste datagovernance-raamwerken in te voeren, waaronder dataminimalisatie, encryptie, toegangscontrole en regelmatige beveiligingsaudits. Zonder de juiste waarborgen kan de technologie die ongekende productiviteitswinst belooft, tegelijkertijd individuen en organisaties blootstellen aan aanzienlijke risico’s.
Nu Gartner voorspelt dat generatieve AI in 2025 verantwoordelijk zal zijn voor 10% van alle geproduceerde data (tegen minder dan 1% nu), is de urgentie om deze zorgen aan te pakken groter dan ooit.