Fed-gouverneur Lisa D. Cook schetste de dubbele benadering van kunstmatige intelligentie door de centrale bank tijdens haar toespraak op het Summer Institute van het National Bureau of Economic Research in Cambridge, Massachusetts op 17 juli 2025.
De Federal Reserve onderzoekt niet alleen hoe AI de bredere economie beïnvloedt, maar implementeert de technologie ook binnen de eigen organisatie. Cook verduidelijkte dat het Federal Open Market Committee (FOMC) geen AI gebruikt bij het ontwikkelen van monetair beleid, maar dat de Fed AI inzet om schrijf-, programmeer- en onderzoekstaken te verbeteren. "We verdiepen ons bijvoorbeeld in de mogelijkheden van LLM's [large language models] en andere machine learning-modellen om economische inzichten te genereren," legde Cook uit, eraan toevoegend dat deze bevindingen worden vastgelegd in Fed-publicaties.
Cook stelde expliciet dat "het FOMC geen AI gebruikt bij het ontwikkelen of vaststellen van beleid," en benadrukte dat AI-tools vooral het personeel ondersteunen bij andere taken. De Fed onderzoekt actief de mogelijkheden van grote taalmodellen en andere machine learning-benaderingen om economische inzichten te verkrijgen, waarbij verschillende Fed-publicaties hun bevindingen documenteren.
De centrale bank stimuleert een cultuur van AI-experimentatie en kennisdeling. "Eerder dit jaar organiseerde de Board een AI-expo waar vroege AI-gebruikers hun ervaringen en innovatieve AI-toepassingen deelden," merkte Cook op. Deze evenementen tonen samenwerking tussen verschillende afdelingen binnen het Federal Reserve System en demonstreren mogelijke AI-gedreven oplossingen voor economische analyse, financiële stabiliteit en operationele processen. Ze bieden waardevolle kansen om successen en mislukkingen met uiteenlopende use-cases te delen.
Naast interne experimenten gaf Cook aan dat Fed-medewerkers regelmatig contact hebben met professionals uit de academische wereld, andere centrale banken en de industrie om op de hoogte te blijven van de nieuwste AI-ontwikkelingen.
Wat betreft de economische gevolgen van AI suggereerde Cook dat AI de productiviteit kan verhogen en kan bijdragen aan een hogere economische groei, terwijl het de inflatiedruk kan verminderen door stijgende arbeidskosten te compenseren. "Het vermogen van AI om steeds grotere hoeveelheden data te verwerken en analyseren zal waarschijnlijk leiden tot vooruitgang in wetenschappelijk onderzoek en innovatie, wat resulteert in een snellere aanwas van ideeën en zo het effect op de productiviteit versterkt," verklaarde ze. Cook erkende dat AI op termijn een deflatoir effect kan hebben, maar dat de adoptie tijdelijk tot hogere prijzen kan leiden door een toename van de totale investeringen. Ze benadrukte dat ze voortdurend de binnenkomende data, de veranderende economische vooruitzichten en diverse risico's voor het dubbele mandaat van de Fed monitort.
Naarmate AI zich snel blijft ontwikkelen, laat de aanpak van de Federal Reserve zien dat er een balans wordt gezocht tussen het benutten van nieuwe technologieën voor de eigen organisatie en het zorgvuldig bestuderen van de bredere economische gevolgen.