Google heeft zijn Gemini 2.5-familie uitgebreid door Gemini 2.5 Flash en Pro algemeen beschikbaar te maken voor iedereen, en introduceert daarnaast 2.5 Flash-Lite, het meest kostenefficiënte en snelste 2.5-model tot nu toe. De stabiele versies van 2.5 Flash en Pro zijn nu uitgebracht, waardoor ontwikkelaars met vertrouwen productieapplicaties kunnen bouwen.
Op 22 juli 2025 bracht Google de stabiele versie van Gemini 2.5 Flash-Lite uit, die uitblinkt in snelheid, kostenefficiëntie en hoge kwaliteit. Dit model is ontwikkeld om de grenzen van intelligentie per dollar te verleggen, met ingebouwde redeneercapaciteiten die optioneel kunnen worden ingeschakeld voor veeleisendere toepassingen. Met een prijs van slechts $0,10 per miljoen inputtokens en $0,40 per miljoen outputtokens is Flash-Lite specifiek ontworpen voor latency-gevoelige taken zoals vertaling en classificatie. Het heeft een lagere latentie dan zowel 2.0 Flash-Lite als 2.0 Flash bij een breed scala aan prompts, waardoor het ideaal is voor grootschalige workloads.
De preview van Gemini 2.5 Flash-Lite is nu beschikbaar in Google AI Studio en Vertex AI, samen met de stabiele versies van 2.5 Flash en Pro. Beide modellen, 2.5 Flash en Pro, zijn ook toegankelijk in de Gemini-app. Google heeft daarnaast aangepaste versies van 2.5 Flash-Lite en Flash naar Search gebracht.
Daarnaast introduceerde Google Gemini CLI, een open-source AI-agent die de kracht van Gemini direct naar de terminal van ontwikkelaars brengt. Het biedt lichte toegang tot Gemini en geeft gebruikers de meest directe weg van prompt naar model. Deze tool brengt Gemini rechtstreeks naar terminals voor coderen, probleemoplossing en taakbeheer. Gebruikers kunnen gratis toegang krijgen tot Gemini 2.5 Pro met een persoonlijk Google-account, of een Google AI Studio- of Vertex AI-sleutel gebruiken voor meer toegang.
Gemini CLI is ontworpen om veelzijdig te zijn en biedt de meest directe weg van prompts naar Google's model. Hoewel het uitblinkt in coderen, is het gebouwd voor veel meer. Het is een veelzijdige, lokale tool die kan worden ingezet voor uiteenlopende taken, van contentgeneratie en probleemoplossing tot diepgaand onderzoek en taakbeheer.
Hoewel de meeste mensen Gemini CLI zullen gebruiken voor coderen, kunnen ontwikkelaars het ook inzetten om video's te maken met Google's Veo 3-model, onderzoeksrapporten te genereren of real-time informatie op te vragen via Google Search. Google meldt ook dat Gemini CLI verbinding kan maken met MCP-servers, waardoor ontwikkelaars externe databases kunnen benaderen. Om adoptie te stimuleren, brengt Google Gemini CLI als open source uit onder de Apache 2.0-licentie en biedt het ruime gebruikslimieten. Gratis gebruikers kunnen 60 modelaanvragen per minuut doen en 1.000 aanvragen per dag, wat volgens het bedrijf ongeveer het dubbele is van het gemiddelde aantal aanvragen dat ontwikkelaars deden bij gebruik van de tool.
Deze uitbreiding van Google's vlaggenschip AI-modelfamilie betekent een belangrijke stap vooruit in het toegankelijker maken van krachtige AI-tools voor ontwikkelaars en eindgebruikers. De introductie van efficiëntere modellen en ontwikkelaarstools onderstreept Google's inzet om zijn concurrentiepositie op de AI-markt te behouden en praktische toepassingen verder uit te breiden.