menu
close

AI-agenten staan op het punt het bedrijfslandschap in 2025 te transformeren

Onderzoek van IBM onthult dat autonome AI-agenten de toonaangevende technologische innovatie van 2025 zullen worden, waarbij 99% van de enterprise AI-ontwikkelaars actief agenttechnologie onderzoekt of ontwikkelt. Deze intelligente systemen zullen werkstromen stroomlijnen, procesoptimalisatie stimuleren en routinetaken in realtime uitvoeren, waardoor mensen mogelijk meer ruimte krijgen voor creatieve werkzaamheden. Hoewel er nog uitdagingen zijn bij de adoptie, zien bedrijven AI-agenten steeds meer als essentieel in plaats van experimenteel voor het behalen van meetbare ROI.
AI-agenten staan op het punt het bedrijfslandschap in 2025 te transformeren

Autonome AI-agenten zijn in opkomst als de transformerende technologie van 2025, waarbij de aandacht verschuift van grote taalmodellen naar systemen die taken met minimale menselijke tussenkomst kunnen uitvoeren.

Volgens recent onderzoek van IBM, uitgevoerd samen met Morning Consult, onderzoekt of ontwikkelt 99% van de ontwikkelaars die AI-toepassingen voor bedrijven bouwen, AI-agenten. Deze overweldigende belangstelling bevestigt de voorspellingen uit de sector dat 2025 inderdaad "het jaar van de agent" wordt.

De impact zal naar verwachting aanzienlijk zijn: ondervraagde leidinggevenden verwachten dat AI-ondersteunde werkstromen sterk zullen toenemen, van slechts 3% nu tot 25% eind 2025. Van de organisaties die al een "AI-first"-benadering hanteren, schrijft meer dan de helft recente omzetgroei (52%) en verbeteringen in de operationele marge (54%) toe aan hun AI-initiatieven.

"We zien dat steeds meer klanten agentische AI beschouwen als de sleutel om verder te komen dan incrementele productiviteitswinst en daadwerkelijk bedrijfswaarde uit AI te halen, vooral wanneer het wordt toegepast in kernprocessen zoals de toeleveringsketen en HR," legt Francesco Brenna uit, VP & Senior Partner bij IBM Consulting.

De belangrijkste voordelen die de adoptie stimuleren zijn verbeterde besluitvorming (69%), kostenreductie door automatisering (67%), concurrentievoordeel (47%), een betere werknemerservaring (44%) en verbeterde talentretentie (42%).

Toch blijven er aanzienlijke uitdagingen bestaan. Organisaties noemen zorgen over gegevensprivacy en governance (49%), vertrouwenskwesties (46%) en een tekort aan vaardigheden (42%) als belangrijke barrières. Veel bedrijven worstelen ook met het rechtvaardigen van de ROI van hun AI-investeringen; slechts 25% van de ondervraagde organisaties meldt dat hun AI-initiatieven het verwachte rendement hebben opgeleverd.

Het landschap ontwikkelt zich snel van experimenteren naar implementatie. In 2024 gaf 30% van de leidinggevenden aan vooral te experimenteren met AI in laag-risico, niet-kernfuncties. Voor 2025 wordt een grote verschuiving verwacht: 46% is van plan AI op te schalen door bestaande processen te optimaliseren en 44% wil AI inzetten voor innovatie, terwijl slechts 6% nog in de experimenteerfase zal zitten.

"Tegelijkertijd vereist het opschalen van deze systemen sterke compliance-kaders om alles soepel te laten verlopen zonder in te boeten aan verantwoordelijkheid," waarschuwt Vyoma Gajjar, een AI-expert bij IBM. "2025 zou het jaar kunnen worden waarin we van experimenten naar grootschalige adoptie gaan, en ik ben benieuwd hoe bedrijven snelheid en verantwoordelijkheid in balans brengen."

Ter voorbereiding op deze transitie adviseert IBM organisaties zich te richten op enterprise readiness, datakwaliteit en robuuste AI-governance om het potentieel van AI-agenten maximaal te benutten en risico's te beperken.

Source: Ibm

Latest News