Nvidia toont zijn voortdurende leiderschap in AI-technologie tijdens het WeAreDevelopers World Congress 2025, dat plaatsvindt van 9 tot 11 juli in Messe Berlin, Duitsland. Het evenement, dat dit jaar zijn tiende jubileum viert, brengt duizenden ontwikkelaars, technologieleiders en besluitvormers van over de hele wereld samen.
Ankit Patel, senior director developer marketing bij Nvidia, verzorgde een keynote waarin hij de schaalwetten toelichtte die verklaren hoe AI-prestaties verbeteren naarmate de rekenkracht toeneemt, en hoe redeneermodellen de mogelijkheden van AI verder uitbreiden. Deze focus op redeneermodellen sluit aan bij Nvidia's recente innovaties, waaronder hun Blackwell-architectuur en vooruitgang op het gebied van fysieke AI, waarmee geavanceerdere mogelijkheden voor redeneren, plannen en handelen mogelijk worden.
Bij stand A-16 organiseert Nvidia op 10 en 11 juli meerdere expertsessies, waar bezoekers antwoord krijgen op hun meest prangende vragen over AI en high-performance computing. De sessies behandelen uiteenlopende onderwerpen en laten zien hoe Nvidia's versnelde computing-tools in combinatie met GPU-prestaties AI-ontwikkeling in diverse sectoren transformeren.
Naast het hoofdcongres verzorgt Nvidia's Deep Learning Institute (DLI) op 9 juli volledige dagworkshops, waarin deelnemers praktische training krijgen in generatieve AI, versnelde computing en deep learning. Deelnemers die deze workshops afronden, ontvangen een certificaat als erkenning van hun expertise. Voor congresbezoekers biedt Nvidia een exclusieve korting van 50% op certificering (normaal $60-$200), alleen geldig tijdens het evenement.
Het WeAreDevelopers World Congress is uitgegroeid tot een toonaangevend platform voor AI-innovatie, waarbij de editie van dit jaar extra nadruk legt op kunstmatige intelligentie en de transformerende impact ervan op het technologielandschap. De prominente aanwezigheid van Nvidia onderstreept de sleutelrol van het bedrijf in het leveren van de hardware- en software-infrastructuur die moderne AI-ontwikkeling mogelijk maakt, van het trainen van grote taalmodellen tot het faciliteren van redeneercapaciteiten die de grenzen van AI verleggen.