Het landschap van kunstmatige intelligentie heeft in mei 2025 twee belangrijke doorbraken gekend, die zowel de technologie in de gezondheidszorg als de wereldwijde AI-concurrentie herdefiniëren.
Op 1 mei introduceerde Google AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), een AI-gestuurde assistent voor medische beeldvorming die in staat is om röntgenfoto's en MRI-scans te interpreteren. Dit multimodale systeem betekent een grote vooruitgang in AI voor de zorg, doordat het visuele medische informatie intelligent kan interpreteren en beredeneren, wat leidt tot nauwkeurigere diagnoses.
In een externe studie met 105 verschillende medische scenario's toonde AMIE opmerkelijke capaciteiten. Toen gespecialiseerde artsen de gesprekken beoordeelden, waardeerden zij AMIE's prestaties hoger dan die van menselijke artsen op de meeste gebieden, met name "de kwaliteit van beeldinterpretatie en redenering", de grondigheid van het diagnostisch onderzoek en de degelijkheid van de behandelplannen. Misschien wel het meest verrassend was dat patiënt-acteurs de AI in tekstgebaseerde interacties vaak empathischer en betrouwbaarder vonden dan menselijke artsen.
Ondertussen heeft Alibaba's nieuwste AI-model, Qwen3, dat eind april werd uitgebracht, de technologische kloof met toonaangevende Amerikaanse bedrijven aanzienlijk verkleind. Qwen3 is getraind op een enorme dataset van meer dan 36 biljoen tokens in 119 talen en dialecten, en weerspiegelt daarmee China's groeiende invloed in de wereldwijde AI-wedloop.
Het meest onderscheidende kenmerk van Qwen3 is de hybride redeneerarchitectuur, waarmee modellen kunnen schakelen tussen een "denkmodus" voor complexe taken zoals programmeren en een "niet-denkmodus" voor snellere, algemene antwoorden. Het vlaggenschipmodel, Qwen3-235B-A22B, behaalt concurrerende resultaten ten opzichte van marktleiders als OpenAI's o3-mini en Google's Gemini 2.5 Pro in benchmarktests voor programmeren, wiskunde en algemene vaardigheden.
Deze ontwikkelingen komen op het moment dat de AI Index-rapport van de Stanford Universiteit voor 2025 uitwijst dat, ondanks enorme investeringen in AI, de meeste bedrijven die een omzetstijging door AI rapporteerden, een groei van minder dan 5% zagen. Het rapport benadrukt ook dat AI voor wetenschap en geneeskunde een mini-boom vormt binnen het bredere AI-landschap, waarbij veel bedrijven proberen de voorspellende en generatieve kracht van AI om te zetten in winstgevende oplossingen voor medicijnontwikkeling.
Naarmate deze technologieën zich verder ontwikkelen, beloven ze sectoren te transformeren die verder reiken dan hun directe toepassingen. Ze bieden nieuwe mogelijkheden voor wereldwijde ondernemingen, maar roepen ook belangrijke vragen op over implementatie, regelgeving en de daadwerkelijke impact.