Najnowsze wiadomości AI

Google DeepMind zaprezentował AlphaGenome – przełomowy system sztucznej inteligencji, który przewiduje, jak zmiany genetyczne wpływają na ekspresję genów w niekodujących obszarach DNA. Ten oparty na transformatorach model potrafi analizować jednocześnie do miliona liter DNA, pomagając naukowcom precyzyjnie wskazywać przyczyny chorób poprzez śledzenie konsekwencji mutacji genetycznych. AlphaGenome, dostępny do niekomercyjnych badań naukowych, stanowi istotny krok naprzód w zrozumieniu „ciemnej materii” genomu, która stanowi 98% ludzkiego DNA.

Amazon Web Services zaprezentował kompleksowy zestaw możliwości agentowej sztucznej inteligencji podczas AWS Summit 16 lipca 2025 roku. Rozwiązania te mają na celu automatyzację złożonych procesów biznesowych w aplikacjach. Kluczowym elementem jest Amazon Bedrock AgentCore, który umożliwia wdrażanie agentów AI zdolnych do rozumowania, planowania i realizacji zadań przy minimalnym nadzorze człowieka. Nowości te mają zmniejszyć dystans między prototypami AI a systemami gotowymi do wdrożenia oraz ograniczyć koszty operacyjne.

FutureHouse, współzałożony przez absolwenta MIT Sama Rodriquesa, uruchomił platformę wyspecjalizowanych agentów AI, mających przełamać bariery informacyjne w badaniach naukowych. Platforma oferuje czterech agentów AI—Crow, Falcon, Owl i Phoenix—z których każdy specjalizuje się w innym aspekcie procesu odkryć naukowych. Naukowcy już korzystają z tych narzędzi, by przyspieszyć badania m.in. nad chorobą Parkinsona. Platforma jest dostępna dla wszystkich pod adresem platform.futurehouse.org.

Europejscy naukowcy zaprezentowali rewolucyjną metodę obliczeniową, wykorzystującą impulsy laserowe przesyłane przez ultracienkie włókna szklane do wykonywania obliczeń AI tysiące razy szybciej niż tradycyjna elektronika. Przełom, kierowany przez zespoły z Uniwersytetu w Tampere oraz Uniwersytetu Marii i Ludwika Pasteura, opiera się na nieliniowych interakcjach światła we włóknach optycznych, tworząc architekturę Extreme Learning Machine, która może znacząco ograniczyć zużycie energii i jednocześnie zwiększyć szybkość przetwarzania dla zastosowań AI.

OpenAI wprowadziło Agenta ChatGPT, znaczący krok naprzód, który wyposaża AI we własny wirtualny komputer do samodzielnego wykonywania złożonych zadań. Ten zintegrowany system łączy możliwości przeglądania internetu, zaawansowane umiejętności badawcze i inteligencję konwersacyjną, pozwalając obsługiwać całe procesy od początku do końca. Wdrażając solidne zabezpieczenia, takie jak cytowanie zrzutów ekranu i filtrowanie wstrzykiwania promptów, OpenAI przyznaje, że system wciąż się rozwija i ma pewne ograniczenia.

Naukowcy z Uniwersytetów w Liverpoolu i Southampton opracowali CrystalGPT (oficjalnie nazwany MCRT) – przełomowy model sztucznej inteligencji wytrenowany na ponad 706 000 eksperymentalnych struktur krystalicznych. System łączy grafowe reprezentacje atomowe z obrazowaniem topologicznym, umożliwiając jednoczesną analizę szczegółowych struktur molekularnych i szerszych wzorców. Ta innowacja pozwala na precyzyjne przewidywanie właściwości kryształów przy minimalnej ilości danych, co może przyspieszyć odkrycia w farmacji, elektronice i zaawansowanych materiałach.

Aurora, zaawansowany model AI opracowany przez Microsoft, potrafi przewidywać trajektorie tropikalnych cyklonów z pięciodniowym wyprzedzeniem, osiągając o 30% mniejszy błąd niż tradycyjne systemy. Model przewyższył siedem głównych ośrodków prognostycznych we wszystkich globalnych prognozach tras cyklonów podczas sezonu 2022-2023, wykazując bezprecedensową dokładność. Wyniki Aurory są już integrowane z planowaniem działań ratunkowych na całym świecie, co może uratować życie dzięki bardziej wiarygodnym, wcześniejszym ostrzeżeniom.

MatterGen, zaawansowany system AI specjalizujący się w projektowaniu materiałów, opracował rewolucyjne anody do baterii, które zmniejszają zapotrzebowanie na lit aż o 70%. To znaczące osiągnięcie przyciągnęło uwagę Toyoty – dział badań i rozwoju firmy zobowiązał się do przeprowadzenia prób pilotażowych na początku 2026 roku. Przełom ten może zrewolucjonizować baterie do pojazdów elektrycznych i rozwiązania magazynowania energii, radykalnie obniżając koszty i wpływ na środowisko.

System AI BioEmu 1 opracowany przez Microsoft wykazał bezprecedensową szybkość w analizie szlaków fałdowania białek, przetwarzając złożone struktury dziesięć razy szybciej niż AlphaFold 2. To przełomowe osiągnięcie umożliwia laboratoriom uniwersyteckim przeprowadzanie wirtualnych przeglądów mutagenezy podczas krótkich przerw, znacząco przyspieszając tempo badań. Wydajność tej technologii może zrewolucjonizować odkrywanie leków i badania chorób, czyniąc zaawansowaną analizę białek bardziej dostępną dla naukowców na całym świecie.

SpaceX zobowiązał się zainwestować 2 miliardy dolarów w xAI w ramach większej rundy kapitałowej o wartości 5 miliardów dolarów, zacieśniając powiązania między firmami Elona Muska. Inwestycja następuje po marcowej fuzji xAI z X (dawniej Twitter), w wyniku której powstał podmiot wyceniany na 113 miliardów dolarów. Flagowy chatbot AI xAI, Grok, już obsługuje wsparcie klienta Starlink i jest integrowany z pojazdami Tesli, a w przyszłości ma trafić także do humanoidalnych robotów Optimus Tesli.

Naukowcy z Uniwersytetu Stanowego Karoliny Północnej opracowali przełomowe, samodzielnie działające laboratorium, które zbiera dane 10 razy szybciej niż dotychczasowe systemy. Dzięki zastosowaniu dynamicznych eksperymentów przepływowych zamiast tradycyjnych metod stanu ustalonego, system oparty na AI nieprzerwanie monitoruje reakcje chemiczne w czasie rzeczywistym, znacząco przyspieszając odkrywanie nowych materiałów i ograniczając ilość odpadów. Ta innowacja może odmienić sposób, w jaki naukowcy opracowują nowe materiały na potrzeby czystej energii, elektroniki i wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem.

NVIDIA wraz z partnerami akademickimi zaprezentowała DiffusionRenderer – rewolucyjny system neuralnego renderowania, który łączy odwrotne i bezpośrednie renderowanie w jednym, opartym na AI frameworku. Technologia analizuje standardowe wideo RGB, aby przewidywać właściwości sceny, takie jak geometria i materiały, umożliwiając fotorealistyczną integrację CGI bez kosztownego sprzętu. Ten przełom skutecznie usuwa bariery techniczne, które dotąd oddzielały wysokobudżetowe produkcje od niezależnych twórców.

Autonomiczne agenty AI rewolucjonizują działalność firm w 2025 roku, a wdrożenia w przedsiębiorstwach osiągają bezprecedensowy poziom. Najnowsze badanie IBM wykazało, że 99% deweloperów tworzących aplikacje AI dla biznesu bada lub rozwija agenty AI, co sygnalizuje istotne odejście od tradycyjnych systemów AI na rzecz prawdziwie autonomicznych rozwiązań. Z kolei badania Capgemini wskazują, że 82% organizacji planuje wdrożenie agentów AI do 2026 roku. W miarę jak firmy ścigają się z implementacją tych systemów, stają przed wyzwaniem budowy agentów zdolnych do autonomicznego działania przy zachowaniu najwyższych standardów bezpieczeństwa, niezawodności i zarządzania.

Gleim Aviation prezentuje przełomowe technologie szkolenia pilotów podczas EAA AirVenture Oshkosh 2025, w tym cyfrowego egzaminatora pilotów opartego na AI, który symuluje rzeczywiste scenariusze egzaminów praktycznych. Innowacje firmy mają na celu zrewolucjonizowanie edukacji lotniczej poprzez zwiększenie dostępności, efektywności i skuteczności szkoleń pilotów. Profesjonaliści branży lotniczej oraz entuzjaści lotnictwa mogą zapoznać się z tymi nowoczesnymi narzędziami w Hangarze A, stoisko 1104, w dniach 21-27 lipca.

Skoncentrowana na prywatności wyszukiwarka DuckDuckGo wprowadziła nową funkcję pozwalającą użytkownikom ukrywać obrazy wygenerowane przez sztuczną inteligencję w wynikach wyszukiwania. Filtr, dostępny poprzez proste menu rozwijane, odpowiada na rosnącą frustrację użytkowników związaną z zalewem treści AI w wynikach. Choć nie jest doskonały, narzędzie znacząco ogranicza ekspozycję na tzw. „AI slop”, wykorzystując otwarte listy blokujące do identyfikacji i filtrowania syntetycznych obrazów.

Sztuczna inteligencja błyskawicznie przekształca globalny rynek pracy, a eksperci przewidują znaczące zmiany już do 2025 roku. Według Światowego Forum Ekonomicznego, choć AI i automatyzacja mogą wyeliminować 85 milionów miejsc pracy do 2025 roku, powstać może aż 97 milionów nowych stanowisk — co daje globalnie dodatni bilans 12 milionów miejsc pracy. Wielu pracowników nie zdaje sobie jednak sprawy z nadchodzących zmian, ustawodawcy nie rozumieją ich konsekwencji, a prezesi firm niechętnie mówią o potencjalnych zwolnieniach. Ten rozdźwięk skłonił liderów branży AI, takich jak Dario Amodei, CEO Anthropic, do ostrzeżeń, że AI może zlikwidować połowę stanowisk biurowych na poziomie podstawowym w ciągu pięciu lat.

CEO Nvidii Jensen Huang sprzedał w piątek 75 000 akcji o wartości 12,94 mln dolarów, realizując część zaplanowanej do końca roku dywestycji do 6 milionów akcji. Najnowsza transakcja wpisuje się w serię sprzedaży akcji o łącznej wartości ponad 50 mln dolarów w ostatnich tygodniach, mimo że kapitalizacja rynkowa Nvidii przekroczyła 4 biliony dolarów. Sprzedaż akcji następuje w momencie, gdy Nvidia przygotowuje się do wznowienia dostaw układów AI H20 do Chin po uzyskaniu zgody administracji Trumpa.

OpenAI bezterminowo odłożyło premierę swojego wyczekiwanego otwartoźródłowego modelu AI, powołując się na konieczność przeprowadzenia dodatkowych testów bezpieczeństwa. CEO Sam Altman ogłosił opóźnienie 12 lipca 2025 roku, co stanowi już drugie przesunięcie terminu tego lata dla modelu, który miał być pierwszym od lat modelem OpenAI z otwartymi wagami. Decyzja zapadła w momencie, gdy chińscy konkurenci, tacy jak Moonshot AI i DeepSeek, zyskują na znaczeniu dzięki własnym, potężnym otwartoźródłowym alternatywom.

Amazon Web Services wprowadził Kiro AI — zintegrowane środowisko programistyczne oparte na specyfikacjach, zaprojektowane, by odmienić sposób, w jaki deweloperzy budują oprogramowanie. Oficjalnie udostępnione 14 lipca 2025 roku, Kiro łączy szybkie prototypowanie generowane przez AI z gotowymi do produkcji systemami dzięki innowacyjnemu podejściu opartemu na specyfikacjach oraz autonomicznym agentom. Według CEO Amazona, Andy’ego Jassy’ego, to nowe narzędzie „ma szansę zmienić sposób, w jaki deweloperzy tworzą oprogramowanie”, rozwiązując fundamentalne wyzwania w branży.

Europejscy naukowcy z Finlandii i Francji zaprezentowali przełomową technologię, która wykorzystuje impulsy laserowe przesyłane przez ultracienkie włókna szklane do wykonywania obliczeń AI tysiące razy szybciej niż tradycyjna elektronika. System, ogłoszony w czerwcu 2025 roku, osiąga niemal najlepsze wyniki w zadaniach takich jak rozpoznawanie obrazów w czasie krótszym niż bilionowa część sekundy. To odkrycie może zasadniczo odmienić architekturę sprzętu AI, umożliwiając powstanie znacznie szybszych i bardziej energooszczędnych systemów.