Autonomiczni agenci AI wyłaniają się jako przełomowa technologia roku 2025, przesuwając punkt ciężkości z dużych modeli językowych na systemy zdolne do realizacji zadań przy minimalnej ingerencji człowieka.
Zgodnie z najnowszymi badaniami IBM przeprowadzonymi z Morning Consult, aż 99% deweloperów tworzących aplikacje AI dla przedsiębiorstw bada lub rozwija technologie agentów AI. Tak ogromne zainteresowanie potwierdza branżowe prognozy, że 2025 rzeczywiście stanie się „rokiem agenta”.
Wpływ tej technologii ma być znaczący – ankietowani menedżerowie przewidują, że udział procesów wspieranych przez AI wzrośnie gwałtownie z obecnych 3% do 25% do końca 2025 roku. Wśród organizacji, które już wdrożyły podejście „AI-first”, ponad połowa przypisuje ostatni wzrost przychodów (52%) i poprawę marży operacyjnej (54%) swoim inicjatywom związanym ze sztuczną inteligencją.
„Coraz więcej klientów postrzega agentów AI jako klucz do wyjścia poza stopniowe wzrosty produktywności i uzyskania realnej wartości biznesowej z AI, zwłaszcza w kluczowych procesach, takich jak łańcuch dostaw czy HR” – wyjaśnia Francesco Brenna, wiceprezes i starszy partner w IBM Consulting.
Główne korzyści napędzające wdrożenia to: lepsze podejmowanie decyzji (69%), redukcja kosztów dzięki automatyzacji (67%), przewaga konkurencyjna (47%), poprawa doświadczenia pracowników (44%) oraz wyższa retencja talentów (42%).
Jednak przed organizacjami wciąż stoją istotne wyzwania. Firmy wskazują na obawy dotyczące prywatności danych i ładu informacyjnego (49%), kwestie zaufania (46%) oraz braki kompetencyjne (42%) jako główne bariery. Wiele przedsiębiorstw ma również trudności z uzasadnieniem zwrotu z inwestycji w AI – tylko 25% ankietowanych organizacji deklaruje, że ich inicjatywy AI przyniosły oczekiwane rezultaty.
Krajobraz szybko ewoluuje od fazy eksperymentów do wdrożeń. W 2024 roku 30% menedżerów deklarowało, że eksperymentuje z AI głównie w niskiego ryzyka, niekluczowych obszarach. Na 2025 rok przewidywana jest istotna zmiana: 46% planuje skalować AI poprzez optymalizację istniejących procesów, 44% zamierza wykorzystywać ją do innowacji, a jedynie 6% pozostanie w fazie eksperymentów.
„Jednocześnie, skalowanie tych systemów będzie wymagało silnych ram zgodności, aby wszystko działało sprawnie bez utraty odpowiedzialności” – ostrzega Vyoma Gajjar, ekspertka AI z IBM. „2025 może być rokiem przejścia od eksperymentów do wdrożeń na dużą skalę i nie mogę się doczekać, jak firmy pogodzą szybkość z odpowiedzialnością.”
Przygotowując się do tej transformacji, IBM rekomenduje skoncentrowanie się na gotowości organizacji, jakości danych oraz solidnym ładu AI, by w pełni wykorzystać potencjał agentów AI i jednocześnie ograniczyć ryzyka.