Zespół kierowany przez profesora Daniela Lidara z USC osiągnął to, co eksperci nazywają „świętym Graalem” informatyki kwantowej: pierwsze bezwarunkowe wykładnicze przyspieszenie względem komputerów klasycznych. Wykorzystując 127-kubitowe procesory kwantowe Eagle firmy IBM, naukowcy zademonstrowali ten przełom, rozwiązując wariant problemu Simona, uznawanego za prekursor algorytmu faktoryzacji Shora.
Wyniki, opublikowane 5 czerwca 2025 roku w Physical Review X, oznaczają fundamentalny przełom w praktycznych możliwościach komputerów kwantowych. „Wykładnicze przyspieszenie to najbardziej spektakularny rodzaj przyspieszenia, jakiego oczekujemy od komputerów kwantowych” – wyjaśnia Lidar, współzałożyciel Quantum Elements, Inc.
W przeciwieństwie do wcześniejszych doniesień wymagających nieudowodnionych założeń dotyczących algorytmów klasycznych, to osiągnięcie uznaje się za „bezwarunkowe” – oznacza to, że przewaga komputerów kwantowych nie podlega dyskusji ani cofnięciu. Naukowcy zastosowali zaawansowane techniki korekcji błędów, w tym dynamiczne rozprzęganie i łagodzenie błędów pomiarowych, aby uzyskać wiarygodne wyniki mimo szumów obecnych w obecnych systemach kwantowych.
W innych ważnych wydarzeniach ze świata AI, Google DeepMind przedstawiło AlphaGenome – nowy, potężny model AI do analizy sekwencji DNA. System potrafi przetwarzać jednocześnie do miliona liter DNA i przewidywać tysiące właściwości molekularnych z rozdzielczością na pojedyncze pary zasad. AlphaGenome jest dostępny przez API do niekomercyjnych badań i ma pomóc zrozumieć, jak zmiany genetyczne wpływają na regulację genów oraz mechanizmy chorób.
„To jeden z najbardziej fundamentalnych problemów nie tylko w biologii, ale w całej nauce” – powiedział Pushmeet Kohli, szef AI dla nauki w Google DeepMind. Model bazuje na wcześniejszych pracach DeepMind w dziedzinie genomiki i uzupełnia AlphaMissense, specjalizujący się w regionach kodujących białka.
Tymczasem Microsoft ogłosił 2 lipca, że zlikwiduje 9 000 miejsc pracy na całym świecie, co stanowi prawie 4% zatrudnienia. To kolejne cięcia po redukcji 6 000 stanowisk w maju, co daje ponad 15 000 zwolnień w 2025 roku. Redukcje następują w momencie, gdy Microsoft zadeklarował 80 miliardów dolarów nakładów inwestycyjnych na rok fiskalny 2025, głównie na rozwój infrastruktury AI.
Ten moment odzwierciedla szersze wyzwanie, przed którym stoją firmy technologiczne, próbując pogodzić ogromne inwestycje w AI z optymalizacją zatrudnienia. Dyrektor generalny Microsoftu, Satya Nadella, niedawno zauważył, że nawet 30% kodu w firmie jest obecnie pisane przez narzędzia AI, co sygnalizuje przejście w kierunku bardziej zautomatyzowanych operacji.