Google udostępnił swój najnowszy model AI, Gemini 2.5 Flash, wszystkim użytkownikom za pośrednictwem aplikacji Gemini, co stanowi znaczący krok naprzód w rozwoju sztucznej inteligencji firmy, przy jednoczesnym położeniu nacisku na bezpieczeństwo.
Nowy model 2.5 Flash wykazuje lepszą wydajność w zakresie rozumowania, multimodalności, kodowania oraz obsługi długiego kontekstu, a przy tym jest bardziej efektywny – w testach zużywa o 20–30% mniej tokenów. Google planuje udostępnić go szeroko w Google AI Studio dla deweloperów oraz w Vertex AI dla firm na początku czerwca, a wkrótce potem pojawi się jeszcze mocniejsza wersja 2.5 Pro.
Jedną z kluczowych nowości nadchodzącego Gemini 2.5 Pro będzie Deep Think – eksperymentalny tryb zaawansowanego rozumowania, zaprojektowany specjalnie do bardzo złożonych zadań matematycznych i programistycznych. Tryb ten wykorzystuje nowe techniki badawcze, pozwalające modelowi rozważać wiele hipotez przed udzieleniem odpowiedzi. Google podkreśla imponujące wyniki osiągane przez model w wymagających testach, takich jak egzamin matematyczny USAMO 2025.
Bezpieczeństwo było jednym z głównych priorytetów tej aktualizacji. Google DeepMind wdrożył zaawansowane zabezpieczenia przed pośrednimi atakami typu prompt injection – to wyzwanie cyberbezpieczeństwa polegające na ukrywaniu złośliwych instrukcji w danych, które modele AI pobierają. Dzięki automatycznym testom odporności (red teaming) oraz dostrajaniu modelu w warunkach ataków, Google znacząco zwiększył poziom ochrony przed tego typu zagrożeniami podczas korzystania z narzędzi, czyniąc rodzinę Gemini 2.5 najbezpieczniejszą w historii firmy.
Aktualizacja wprowadza także możliwości obsługi komputera z projektu Mariner do Gemini API oraz Vertex AI. Funkcja ta umożliwia AI obserwowanie i interakcję z przeglądarkami internetowymi w celu realizacji zadań, otwierając nowe możliwości dla firm. Z rozwiązań tych korzystają już m.in. Automation Anywhere, UiPath i Browserbase, a szersze udostępnienie do eksperymentów deweloperskich planowane jest na lato.
Dla deweloperów Google wprowadza podsumowania rozumowania w Gemini API i Vertex AI, zapewniając większą przejrzystość procesu podejmowania decyzji przez model. Firma rozszerza także tzw. budżety myślenia w wersji 2.5 Pro, dając programistom większą kontrolę nad tym, ile przetwarzania model wykona przed udzieleniem odpowiedzi.