menu
close

Google wprowadza AI do robotów dzięki modelowi Gemini działającemu na urządzeniu

Google DeepMind zaprezentowało Gemini Robotics On-Device – zaawansowany model sztucznej inteligencji, który działa w całości na sprzęcie robota, bez potrzeby połączenia z internetem. To przełomowe rozwiązanie pozwala robotom działać z większą autonomią, realizując złożone zadania, takie jak składanie ubrań czy rozpinanie toreb, przetwarzając polecenia lokalnie. Technologia bazuje na wcześniejszej platformie Gemini Robotics, ale została zoptymalizowana do pracy bezpośrednio na urządzeniu, rozwiązując kluczowe wyzwania związane z opóźnieniami i łącznością w zastosowaniach robotycznych.
Google wprowadza AI do robotów dzięki modelowi Gemini działającemu na urządzeniu

Google DeepMind wykonało znaczący krok w kierunku uczynienia robotów inteligentniejszymi i bardziej niezależnymi, ogłaszając 24 czerwca 2025 roku premierę Gemini Robotics On-Device.

Nowy model stanowi istotny postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji dla robotyki, umożliwiając robotom pracę bez połączenia z chmurą przy zachowaniu imponujących możliwości. W przeciwieństwie do poprzednika, zaprezentowanego w marcu, Gemini Robotics On-Device działa w całości na lokalnym sprzęcie robota, eliminując konieczność stałego dostępu do internetu, a jednocześnie zapewniając wydajność porównywalną z rozwiązaniami chmurowymi.

„Ponieważ model działa niezależnie od sieci danych, jest szczególnie przydatny w zastosowaniach wrażliwych na opóźnienia oraz zapewnia niezawodność w środowiskach o niestabilnej lub zerowej łączności” – podkreśla Google DeepMind w swoim komunikacie.

Technologia wykazuje niezwykłą zręczność i elastyczność, umożliwiając robotom wykonywanie złożonych zadań wymagających precyzyjnych umiejętności manualnych. W demonstracjach roboty wyposażone w ten model skutecznie realizowały trudne operacje, takie jak składanie ubrań, rozpinanie toreb czy precyzyjne zadania montażowe w przemyśle.

Wraz z modelem Google udostępnia także Gemini Robotics SDK, który pozwala deweloperom testować i dostosowywać system do konkretnych zastosowań. SDK umożliwia trenowanie robotów w nowych zadaniach już na podstawie 50–100 demonstracji, wykorzystując symulator fizyki MuJoCo. Choć początkowo model był trenowany dla robotów ALOHA, Google z powodzeniem zaadaptowało go również do innych platform, w tym dwuramiennego robota Franka FR3 oraz humanoidalnego robota Apollo firmy Apptronik.

Premiera nowego rozwiązania następuje w momencie, gdy konkurencja w dziedzinie AI dla robotyki rośnie – własne modele bazowe dla robotów rozwijają m.in. NVIDIA i Hugging Face. Podejście Google, polegające na działaniu AI bezpośrednio na urządzeniu, odpowiada na kluczowe wyzwania wdrożeń robotyki, takie jak kwestie prywatności czy praca w środowiskach o ograniczonej łączności.

Deweloperzy zainteresowani pracą z Gemini Robotics On-Device mogą zgłaszać się do programu zaufanych testerów Google, aby uzyskać dostęp do modelu i SDK.

Source: Blog

Latest News