Google DeepMind wykonało znaczący krok w kierunku uczynienia robotów inteligentniejszymi i bardziej niezależnymi, ogłaszając 24 czerwca 2025 roku premierę Gemini Robotics On-Device.
Nowy model stanowi istotny postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji dla robotyki, umożliwiając robotom pracę bez połączenia z chmurą przy zachowaniu imponujących możliwości. W przeciwieństwie do poprzednika, zaprezentowanego w marcu, Gemini Robotics On-Device działa w całości na lokalnym sprzęcie robota, eliminując konieczność stałego dostępu do internetu, a jednocześnie zapewniając wydajność porównywalną z rozwiązaniami chmurowymi.
„Ponieważ model działa niezależnie od sieci danych, jest szczególnie przydatny w zastosowaniach wrażliwych na opóźnienia oraz zapewnia niezawodność w środowiskach o niestabilnej lub zerowej łączności” – podkreśla Google DeepMind w swoim komunikacie.
Technologia wykazuje niezwykłą zręczność i elastyczność, umożliwiając robotom wykonywanie złożonych zadań wymagających precyzyjnych umiejętności manualnych. W demonstracjach roboty wyposażone w ten model skutecznie realizowały trudne operacje, takie jak składanie ubrań, rozpinanie toreb czy precyzyjne zadania montażowe w przemyśle.
Wraz z modelem Google udostępnia także Gemini Robotics SDK, który pozwala deweloperom testować i dostosowywać system do konkretnych zastosowań. SDK umożliwia trenowanie robotów w nowych zadaniach już na podstawie 50–100 demonstracji, wykorzystując symulator fizyki MuJoCo. Choć początkowo model był trenowany dla robotów ALOHA, Google z powodzeniem zaadaptowało go również do innych platform, w tym dwuramiennego robota Franka FR3 oraz humanoidalnego robota Apollo firmy Apptronik.
Premiera nowego rozwiązania następuje w momencie, gdy konkurencja w dziedzinie AI dla robotyki rośnie – własne modele bazowe dla robotów rozwijają m.in. NVIDIA i Hugging Face. Podejście Google, polegające na działaniu AI bezpośrednio na urządzeniu, odpowiada na kluczowe wyzwania wdrożeń robotyki, takie jak kwestie prywatności czy praca w środowiskach o ograniczonej łączności.
Deweloperzy zainteresowani pracą z Gemini Robotics On-Device mogą zgłaszać się do programu zaufanych testerów Google, aby uzyskać dostęp do modelu i SDK.