Google zaprezentowało Weather Lab – nowoczesną platformę AI, która ma zrewolucjonizować sposób przewidywania i przygotowywania się na cyklony tropikalne, stanowiąc istotny krok naprzód w technologii prognozowania pogody.
Eksperymentalny system, opracowany we współpracy Google DeepMind i Google Research, wykorzystuje stochastyczne sieci neuronowe do generowania 50 możliwych scenariuszy rozwoju burz z wyprzedzeniem do 15 dni. To znacząca poprawa w stosunku do tradycyjnych modeli opartych na fizyce, które zwykle oferują wiarygodne prognozy jedynie na 3–5 dni naprzód.
To, co czyni Weather Lab prawdziwie przełomowym, to zdolność do jednoczesnego prognozowania zarówno trasy, jak i intensywności cyklonu – co od dawna stanowi wyzwanie dla meteorologii. Tradycyjne modele mają trudności z podwójną prognozą, ponieważ trasa cyklonu zależy od rozległych prądów atmosferycznych, podczas gdy intensywność jest wynikiem złożonych procesów zachodzących w zwartym rdzeniu burzy.
Testy wewnętrzne przyniosły imponujące rezultaty. Według badań Google, pięciodniowe prognozy tras cyklonów w rejonie Atlantyku Północnego i wschodniego Pacyfiku były średnio o 140 kilometrów bliższe rzeczywistej lokalizacji burzy niż prognozy czołowych modeli opartych na fizyce. Dr Kate Musgrave, naukowiec z Cooperative Institute for Research in the Atmosphere na Uniwersytecie Stanowym Kolorado, która oceniała model, stwierdziła, że wykazuje on „porównywalną lub wyższą skuteczność niż najlepsze operacyjne modele w zakresie trasy i intensywności”.
Ważnym krokiem jest nawiązanie współpracy Google z amerykańskim Narodowym Centrum Huraganów (NHC), co oznacza, że po raz pierwszy ta federalna agencja włączy eksperymentalne prognozy AI do swojego operacyjnego procesu prognozowania. Eksperci NHC mają teraz dostęp do prognoz generowanych przez modele AI Google na żywo, obok tradycyjnych modeli fizycznych i obserwacji.
Konsekwencje humanitarne są ogromne. W obliczu zmian klimatycznych, które mogą nasilać zjawiska cyklonów tropikalnych, postępy w dokładności prognoz mogą okazać się kluczowe dla ochrony zagrożonych społeczności nadbrzeżnych. Wcześniejsze i precyzyjniejsze ostrzeżenia mogą poprawić planowanie ewakuacji, alokację zasobów i ogólną gotowość na katastrofy, potencjalnie ratując życie i ograniczając straty ekonomiczne, które w ciągu ostatnich 50 lat sięgnęły 1,4 biliona dolarów.
Choć Weather Lab pozostaje narzędziem badawczym, a nie zamiennikiem oficjalnych prognoz, jego uruchomienie stanowi kamień milowy w zastosowaniu sztucznej inteligencji do rozwiązywania kluczowych problemów o ogromnym znaczeniu humanitarnym.