Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, uważa, że stoimy u progu nowej ery sztucznej inteligencji, a systemy AI na poziomie człowieka mogą pojawić się już do 2030 roku.
W szeroko zakrojonym wywiadzie dla CBS 60 Minutes, wyemitowanym w kwietniu 2025 roku, Hassabis – niedawny laureat Nagrody Nobla w dziedzinie chemii za pracę nad AlphaFold – przedstawił swoją wizję sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), czyli systemów o ludzkiej wszechstronności, ale przewyższających ludzi pod względem szybkości i wiedzy.
„Będziemy mieć system, który naprawdę rozumie wszystko wokół ciebie w bardzo subtelny i głęboki sposób – i będzie niejako osadzony w twoim codziennym życiu” – powiedział Hassabis w rozmowie ze Scottem Pelleym. W wywiadzie zaprezentowano Project Astra, asystenta AI, który potrafi widzieć, słyszeć i rozmawiać na każdy temat, demonstrując zaawansowane możliwości rozpoznawania obrazu i wnioskowania.
Przewidywania Hassabisa pokrywają się z niedawną, 145-stronicową publikacją Google DeepMind na temat bezpieczeństwa AGI, która sugeruje, że takie systemy mogą pojawić się w ciągu kilku lat, a nie dekad. Choć Hassabis z optymizmem mówił o potencjale AGI do „wyleczenia wszystkich chorób”, wyraził też obawy dotyczące nadużyć oraz rosnącej autonomii systemów wykraczających poza ludzką kontrolę.
Tymczasem raport AI Index 2025 Uniwersytetu Stanforda wskazuje na znaczące zmiany w globalnym krajobrazie AI. O ile amerykańskie instytucje stworzyły w 2024 roku 40 znaczących modeli AI (wobec 15 w Chinach), to chińskie modele szybko zmniejszają dystans. Na kluczowych benchmarkach, takich jak MMLU i HumanEval, różnica między najlepszymi modelami amerykańskimi a chińskimi zmniejszyła się z dwucyfrowej w 2023 roku do niemal zerowej w 2024.
Raport podkreśla również ogromny wzrost efektywności AI – koszt zapytania zaawansowanych modeli AI spadł z 20 dolarów za milion tokenów do zaledwie 0,07 dolara w ciągu 18 miesięcy, co oznacza 280-krotną redukcję. Jednak liczba incydentów związanych z AI wzrosła w 2024 roku o 56,4%, budząc obawy o bezpieczeństwo i odpowiedzialny rozwój.
W miarę jak AI coraz bardziej przenika do codziennego życia – liczba zatwierdzonych przez FDA urządzeń medycznych opartych na AI wzrosła z zaledwie 6 w 2015 roku do 950 w połowie 2024 – wyścig między innowacją a regulacjami trwa. W 2024 roku wdrożenie AI w biznesie wzrosło do 78% (z 55% rok wcześniej), podczas gdy nastroje społeczne pozostają mieszane – 83% respondentów z Chin dostrzega więcej korzyści niż zagrożeń płynących z AI, w porównaniu do zaledwie 39% w Stanach Zjednoczonych.