Meta Platforms rozpoczyna bezprecedensową ofensywę w obszarze sztucznej inteligencji – dyrektor generalny Mark Zuckerberg zobowiązał się do inwestycji w AI sięgających nawet 65 miliardów dolarów do końca 2025 roku. Ta ogromna kwota stanowi znaczący wzrost w porównaniu do szacowanych 38–40 miliardów dolarów wydanych w 2024 roku i podkreśla determinację firmy w walce o pozycję lidera na dynamicznie rozwijającym się rynku AI.
Kluczowym elementem tej strategii jest ukończenie wartego 10 miliardów dolarów centrum danych zoptymalizowanego pod kątem AI w Richland Parish w stanie Luizjana. Obiekt, którego budowa rozpoczęła się w grudniu 2024 roku, będzie największym centrum danych Meta na świecie, zajmując powierzchnię ok. 11 km² – obszar porównywalny z dużą częścią Manhattanu. Centrum zapewni 500 bezpośrednich miejsc pracy z wynagrodzeniem co najmniej o 150% wyższym od średniej stanowej oraz stworzy ponad 1000 pośrednich miejsc pracy w regionie.
W ramach dużych zmian organizacyjnych Meta powołała również nową jednostkę badawczą 'Superintelligence Lab', która od 30 czerwca 2025 roku funkcjonuje oficjalnie jako 'Meta Superintelligence Labs'. Na jej czele stanął Alexandr Wang, były CEO firmy Scale AI zajmującej się znakowaniem danych, który dołączył do Meta po inwestycji o wartości 14,3 miliarda dolarów w jego spółkę. Ambitnym celem laboratorium jest opracowanie sztucznej ogólnej inteligencji (AGI), zdolnej dorównać lub przewyższyć człowieka w szerokim spektrum zadań.
Aby zbudować elitarny zespół badawczy, Zuckerberg osobiście rekrutował czołowych specjalistów AI, oferując im wynagrodzenia sięgające od kilku do nawet kilkudziesięciu milionów dolarów. Do Meta dołączyli eksperci z takich firm jak OpenAI, Google DeepMind czy Anthropic. Około 50-osobowy zespół skoncentruje się na rozwoju możliwości AI Meta poza obecne modele Llama 4, które zadebiutowały w kwietniu 2025 roku, ale spotkały się z krytyką za ustępowanie konkurencji w niektórych obszarach.
Agresywna strategia Meta w zakresie AI to odpowiedź na zaostrzającą się konkurencję w branży. Rodzina modeli Llama 4 – w tym Scout, Maverick oraz wciąż trenowany Behemoth – to próba dogonienia rozwiązań takich jak GPT od OpenAI czy Gemini od Google. Utworzenie laboratorium Superintelligence pokazuje jednak, że Zuckerberg nie jest zadowolony z dotychczasowych postępów firmy i zamierza wyprzedzić konkurentów w wyścigu po zaawansowane systemy AI.
Analitycy branżowi podkreślają, że ogromne inwestycje Meta odzwierciedlają rosnącą stawkę w rozwoju AI – największe firmy technologiczne przeznaczają bezprecedensowe środki na infrastrukturę i pozyskiwanie talentów. Wraz z przyspieszającym tempem rozwoju rodzą się coraz pilniejsze pytania o bezpieczeństwo, etykę i wpływ ekonomiczny coraz potężniejszych systemów AI – zarówno dla decydentów, jak i całego społeczeństwa.