Ważny krok naprzód w technologii ochrony dzikiej przyrody – Microsoft wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby pomóc uratować afrykańskie, zagrożone wyginięciem żyrafy.
Laboratorium AI for Good firmy Microsoft niedawno zaprezentowało GIRAFFE (Generalized Image-based Re-Identification using AI for Fauna Feature Extraction) – innowacyjne, otwartoźródłowe narzędzie powstałe w wyniku dziesięcioletniej współpracy z Wild Nature Institute. Technologia ta wykorzystuje komputerowe rozpoznawanie obrazów do identyfikacji poszczególnych żyraf na podstawie unikalnych wzorów plam – cechy po raz pierwszy opisanej przez kanadyjską badaczkę dr Anne Innis Dagg w 1956 roku.
Pilność tego przedsięwzięcia jest oczywista: populacje żyraf w Tanzanii zmniejszyły się o ponad 50% w ciągu ostatnich 30 lat, a dorosłe samice są szczególnie narażone na kłusownictwo. Tradycyjne metody monitoringu wymagały ogromnego nakładu pracy – naukowcy musieli ręcznie porównywać tysiące zdjęć, by śledzić losy poszczególnych osobników.
GIRAFFE całkowicie zmienia ten proces, automatycznie analizując zdjęcia z fotopułapek i nagrania z dronów z niezwykłą precyzją – osiągając ponad 90% skuteczności w identyfikacji, a w optymalnych warunkach nawet 99%. System tworzy kompleksową bazę danych, która umożliwia naukowcom monitorowanie wskaźników przeżywalności, tras migracji oraz wzorców rozrodczych w czasie rzeczywistym.
"Oprogramowanie do dopasowywania wzorów i komputerowe rozpoznawanie obrazów pozwoliły nam śledzić tysiące indywidualnych żyraf" – wyjaśniają Derek Lee i Monica Bond z Wild Nature Institute. "Robimy zdjęcia każdej napotkanej żyrafie i wprowadzamy je do oprogramowania rozpoznającego wzory, które stanowi podstawę wszystkich naszych danych. Dzięki temu rozumiemy, gdzie żyrafy mają się dobrze, a gdzie nie – i dlaczego – co pozwala nam opracowywać skuteczne działania ochronne."
To, co kiedyś zajmowało zespołom ochrony przyrody całe dni żmudnej pracy, dziś trwa zaledwie kilka minut. Pojedyncza inwentaryzacja może wygenerować ponad 1500 zdjęć, które GIRAFFE analizuje szybko i precyzyjnie, pozwalając naukowcom skupić się na rzeczywistej ochronie, a nie na przetwarzaniu danych.
Co istotne, architektura GIRAFFE nie ogranicza się wyłącznie do żyraf – można ją dostosować do każdego gatunku o charakterystycznych wzorach na ciele, w tym zebr, tygrysów czy rekinów wielorybich. Udostępniając narzędzie jako open source na platformie GitHub, Microsoft umożliwia organizacjom ochrony przyrody z całego świata wdrażanie i modyfikowanie tej technologii według własnych potrzeb.
Projekt ten jest przykładem, jak sztuczna inteligencja może odpowiadać na pilne wyzwania środowiskowe, stanowiąc przeciwwagę dla obaw związanych z jej wpływem na społeczeństwo. Jak podkreśla Juan Lavista Ferres, główny naukowiec ds. danych w AI for Good Lab Microsoftu: "Jesteśmy podekscytowani, widząc, jak otwartoźródłowy projekt GIRAFFE może pomóc badaczom i organizacjom na całym świecie wykorzystać potencjał AI do ochrony dzikiej przyrody."