Najnowsze wiadomości AI

Amazon Web Services (AWS) oraz Humain, nowo powstała saudyjska spółka AI kierowana przez księcia Mohammeda bin Salmana, ogłosiły strategiczne partnerstwo obejmujące inwestycję ponad 5 miliardów dolarów w budowę 'AI Zone' w Arabii Saudyjskiej. Przełomowa inicjatywa obejmie dedykowaną infrastrukturę AI AWS, zaawansowane serwery z najnowocześniejszymi półprzewodnikami oraz specjalistyczne programy szkoleniowe, mające na celu uczynienie Królestwa światowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Partnerstwo to stanowi jedną z największych międzynarodowych inwestycji w infrastrukturę AI i ma znacząco przyspieszyć rozwój sztucznej inteligencji w całym regionie Bliskiego Wschodu.

ChatGPT od OpenAI podwoił liczbę tygodniowo aktywnych użytkowników z 400 mln w lutym do 800 mln w maju 2025 roku, wynika z najnowszych danych. Ten dynamiczny wzrost zbiega się z premierą zaawansowanych modeli, takich jak GPT-4o, oferujących potężne możliwości multimodalne. Mimo sukcesu, OpenAI mierzy się z rosnącą konkurencją ze strony chińskich firm AI, takich jak DeepSeek, których modele dorównują lub przewyższają ofertę OpenAI przy znacznie niższych kosztach.

OpenAI ogłosiło zmodyfikowany plan restrukturyzacji, który pozwoli organizacji non-profit zachować kontrolę, podczas gdy jej spółka nastawiona na zysk zostanie przekształcona w korporację użyteczności publicznej. Ten ruch uzyskał poparcie SoftBanku. Japoński gigant inwestycyjny potwierdził, że jego zobowiązanie w wysokości 30 miliardów dolarów pozostaje aktualne mimo zmiany podejścia do restrukturyzacji. Microsoft, inny kluczowy inwestor, nie zatwierdził jeszcze planu i obecnie renegocjuje warunki wielomiliardowego partnerstwa z OpenAI.

OpenAI zamierza obniżyć udział Microsoftu w swoich przychodach z 20% do około 10% do końca tej dekady – wynika z dokumentów finansowych cytowanych przez The Information. Zmiany te pojawiają się w momencie, gdy OpenAI rewiduje swoje plany restrukturyzacyjne, decydując się na utrzymanie kontroli non-profit nad częścią komercyjną, która zostanie przekształcona w publiczną spółkę pożytku publicznego. Microsoft, który zainwestował w OpenAI ponad 13 miliardów dolarów, prowadzi obecnie negocjacje mające na celu zabezpieczenie swojej inwestycji oraz ewentualne przedłużenie dostępu do technologii OpenAI poza obecną umowę obowiązującą do 2030 roku.

Google uruchomił AI Futures Fund – nową inicjatywę mającą na celu inwestowanie w startupy korzystające z zaawansowanych modeli AI opracowanych przez Google DeepMind oraz współpracę z nimi. Fundusz zapewnia wczesny dostęp do najnowocześniejszych modeli sztucznej inteligencji, takich jak Gemini, Imagen i Veo, a także wsparcie techniczne, kredyty na usługi chmurowe oraz potencjalne bezpośrednie inwestycje. W przeciwieństwie do tradycyjnych akceleratorów, fundusz ocenia zgłoszenia na bieżąco, wspierając firmy od etapu seed po późniejszy rozwój w różnych sektorach.

OpenAI wprowadziło nową rodzinę modeli o nazwie GPT-4.1, obejmującą wersje standardową, mini i nano, zoptymalizowane pod kątem programowania oraz wykonywania poleceń, z ogromnym kontekstem 1 miliona tokenów. Te modele, dostępne wyłącznie przez API, przewyższają dotychczasowe rozwiązania OpenAI w testach programistycznych – flagowy GPT-4.1 osiąga wynik o 21% lepszy niż GPT-4o. Premiera następuje w momencie zaostrzenia konkurencji z Gemini 2.5 Pro od Google i Claude 3.7 Sonnet od Anthropic, które również walczą o dominację na rynku AI do kodowania.

Claude 3.7 Sonnet od Anthropic ustanowił nowe standardy wydajności AI w kodowaniu zaledwie dwa tygodnie po premierze, osiągając najlepsze w branży wyniki w testach inżynierii oprogramowania. Model, łączący szybkie odpowiedzi z zaawansowanym rozumowaniem, jest błyskawicznie wdrażany przez firmy chcące przyspieszyć cykle rozwoju. Równolegle Anthropic zaprezentował Claude Code – agenta AI w terminalu, który pomaga programistom szybciej budować aplikacje, przejmując złożone zadania kodowania.

Firma TensorWave z Las Vegas pozyskała 100 milionów dolarów w rundzie finansowania serii A prowadzonej przez Magnetar i AMD Ventures, aby rozbudować swoją infrastrukturę chmury AI opartą na rozwiązaniach AMD. Inwestycja ta, która zwiększa łączną kwotę pozyskanego kapitału do 146,7 mln dolarów, wesprze rozbudowę niedawno uruchomionego klastra 8 192 GPU AMD Instinct MI325X. W obliczu rosnącego popytu na moc obliczeniową AI, TensorWave dąży do demokratyzacji dostępu do zaawansowanej infrastruktury AI dzięki ukierunkowaniu na technologie AMD.

Instytut Vector przyznał stypendia w wysokości 17 500 CAD każdemu z 120 najlepszych studentów studiów magisterskich z zakresu sztucznej inteligencji na uniwersytetach w Ontario na rok akademicki 2025/26. To już ósma edycja programu Vector Scholarship in Artificial Intelligence (VSAI), która oznacza inwestycję 2,1 mln CAD w rozwój talentów AI w prowincji. Od 2018 roku program przyznał 802 stypendia i objął 28 uznanych przez Vector programów magisterskich w całym Ontario.

Naukowcy z Uniwersytetu w Buffalo opracowali system sztucznej inteligencji analizujący pismo dzieci w celu wykrywania wczesnych oznak dysleksji i dysgrafii. Technologia, opisana w czasopiśmie SN Computer Science, ma na celu usprawnienie przesiewowych badań pod kątem tych zaburzeń uczenia się poprzez identyfikację specyficznych wzorców w piśmie. Innowacja ta może pomóc w rozwiązaniu ogólnokrajowego niedoboru logopedów i terapeutów zajęciowych, czyniąc wczesną diagnostykę bardziej dostępną, zwłaszcza w regionach o ograniczonym dostępie do specjalistów.

Naukowcy z Uniwersytetu Tokijskiego opracowali przełomowy system cyfrowego laboratorium (dLab), który w pełni automatyzuje syntezę i ocenę cienkowarstwowych materiałów. System wykorzystuje uczenie maszynowe i robotykę do autonomicznego tworzenia próbek oraz przeprowadzania kompleksowych pomiarów bez udziału człowieka. Dzięki standaryzacji formatów danych i połączeniu modułowych instrumentów, dLab przyspiesza rozwój materiałów, umożliwiając naukowcom skupienie się na kreatywnych aspektach odkryć naukowych.

Indeks AI 2025 Uniwersytetu Stanforda ukazuje złożony obraz rozwoju sztucznej inteligencji: koszty trenowania zaawansowanych modeli, takich jak Gemini Ultra od Google, sięgają szacunkowo 192 milionów dolarów. Mimo rosnących wydatków na trenowanie, raport wskazuje na pozytywne trendy: koszty sprzętu spadają o 30% rocznie, efektywność energetyczna poprawia się o 40% rocznie, a koszty inferencji zmalały aż 280-krotnie w ciągu zaledwie 18 miesięcy. Jednak wpływ na środowisko pozostaje niepokojący – trenowanie modeli takich jak Llama 3.1 od Meta generuje niemal 9 000 ton emisji dwutlenku węgla.

Gigant analityki danych, Databricks, przejął dostawcę serwerowej bazy danych Postgres – firmę Neon – za miliard dolarów, co stanowi trzecią dużą akwizycję firmy w ciągu dwóch lat. Ten strategiczny zakup ma na celu wzmocnienie możliwości Databricks w zakresie agentów AI, a technologia Neona została zaprojektowana specjalnie z myślą o zautomatyzowanych przepływach pracy. Dane wewnętrzne ujawniają, że ponad 80% baz danych tworzonych na platformie Neon powstaje dzięki agentom AI, a nie ludziom, co podkreśla gwałtowny wzrost obciążeń agentowych.

Google zamierza zaprezentować zaawansowanego agenta AI, stworzonego z myślą o wsparciu inżynierów oprogramowania na każdym etapie cyklu rozwoju aplikacji, podczas dorocznej konferencji I/O 20 maja. Narzędzie, znane wewnętrznie jako „agent cyklu życia rozwoju oprogramowania”, ma pomagać deweloperom w realizacji zadań, dokumentowaniu kodu i nie tylko. Ten krok to odpowiedź na rosnącą presję ze strony inwestorów, oczekujących zwrotu z ogromnych inwestycji Google w AI, zwłaszcza w obliczu zaostrzającej się konkurencji na rynku.

Cisco Systems ogłosiło 14 maja 2025 roku podniesienie rocznej prognozy przychodów do poziomu 56,5–56,7 miliarda dolarów, wskazując na silny popyt na infrastrukturę AI ze strony klientów chmurowych. Firma poinformowała również o odejściu dyrektora finansowego Scotta Herrena, którego w lipcu zastąpi Mark Patterson, obecny dyrektor ds. strategii Cisco. Akcje giganta sieciowego z San Jose wzrosły o 2% w handlu posesyjnym, co odzwierciedla pozytywną reakcję inwestorów na rozwój napędzany przez AI.

Dostawca infrastruktury AI wspierany przez Nvidię, CoreWeave, zawarł z OpenAI dodatkową umowę o wartości 4 miliardów dolarów, co ujawniono w zgłoszeniu regulacyjnym z 15 maja 2025 roku. Nowe zobowiązanie obowiązuje do kwietnia 2029 roku i stanowi rozszerzenie istniejącego pięcioletniego kontraktu o wartości 11,9 miliarda dolarów podpisanego w marcu. Ogłoszenie to odwróciło początkowy spadek akcji CoreWeave po pierwszym raporcie finansowym po debiucie giełdowym, który ujawnił ambitne plany wydatków inwestycyjnych.

Naukowcy z MIT odkryli, że modele łączące analizę obrazu i języka (VLM) nie rozumieją słów negujących, takich jak 'nie' czy 'brak', osiągając wyniki na poziomie losowego zgadywania w testach. Ta podstawowa wada może prowadzić do poważnych błędów diagnostycznych w opiece zdrowotnej, gdzie kluczowe jest rozróżnianie obecności i braku objawów. Zespół badawczy pod kierownictwem Kumaila Alhamouda i Marzyeh Ghassemi opracował benchmark NegBench do oceny i ulepszania tych modeli.

Naukowcy z Uniwersytetu w Bristolu zaprezentowali rewolucyjnego miękkiego robota, który naśladuje układ nerwowy ośmiornicy, potrafiąc wyczuwać otoczenie i podejmować decyzje bez centralnego komputera. Innowacyjna konstrukcja wykorzystuje przepływy powietrza lub wody do koordynacji ssania i ruchu, podobnie jak ośmiornice używają setek przyssawek na wielu ramionach. To przełomowe osiągnięcie pokazuje, że przepływ ssący może służyć nie tylko do przyczepiania się, ale także do wykrywania środowiska i autonomicznego sterowania.

Startup AI Cohere podwoił swoje roczne przychody do 100 milionów dolarów od początku 2025 roku, napędzany rosnącym popytem na bezpieczne, dostosowane rozwiązania AI wśród klientów korporacyjnych z sektorów regulowanych. Strategiczny zwrot firmy w kierunku prywatnych wdrożeń okazał się sukcesem – obecnie 85% działalności opiera się na tych spersonalizowanych rozwiązaniach, które zapewniają imponującą marżę zysku na poziomie 80%. Ta zmiana odzwierciedla szerszy trend w branży, polegający na odchodzeniu od dużych, ogólnych modeli AI na rzecz wyspecjalizowanych narzędzi projektowanych pod konkretne potrzeby biznesowe.

Microsoft zwolnił około 2 000 pracowników w stanie Waszyngton, z czego największą grupę stanowili inżynierowie oprogramowania – ponad 40% wszystkich objętych redukcją. Zwolnienia są częścią większej fali obejmującej około 6 000 pracowników na całym świecie. Decyzja zapadła niedługo po tym, jak CEO Satya Nadella ujawnił, że AI generuje już do 30% kodu firmy. Microsoft odmówił komentarza na temat bezpośredniego związku między wzrostem znaczenia AI a redukcją zatrudnienia.