Agentowe AI to kolejny etap ewolucji sztucznej inteligencji. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów, które jedynie odpowiadają na polecenia, autonomiczne agenty aktywnie inicjują działania i łączą zadania z zamierzonym celem. W praktyce funkcjonują jak chatboty z dostępem do narzędzi przedsiębiorstwa, co pozwala im realizować znaczące, ukierunkowane na cele zadania przy minimalnej ingerencji człowieka.
W 2025 roku trendy związane z agentowym AI przekształcają podejście firm do automatyzacji, podejmowania decyzji i obsługi klienta. To fundamentalna zmiana w kierunku prawdziwie inteligentnej automatyzacji. Na przełomowy rok 2025 wpłynęło kilka czynników, w tym zaawansowane zdolności rozumowania w nowoczesnych modelach AI, takich jak Claude 3.5, GPT-4 czy Gemini 2.0, które wykazują już wysoką sprawność w autonomicznym podejmowaniu decyzji w złożonych scenariuszach biznesowych.
Najwięksi dostawcy chmury intensywnie inwestują w ten obszar. Amazon Web Services niedawno ogłosił Amazon Bedrock AgentCore, umożliwiając firmom wdrażanie i obsługę bezpiecznych agentów AI na skalę korporacyjną. AWS wprowadził także nowe rozwiązania w swoim Marketplace, ułatwiając przedsiębiorstwom wyszukiwanie, zakup i wdrażanie agentów AI oraz narzędzi od czołowych dostawców. Firma planuje przeznaczyć dodatkowe 100 mln dolarów na rozwój i wdrożenia agentowego AI w ramach Generative AI Innovation Center.
Zastosowania agentowego AI w rzeczywistych warunkach już przynoszą imponujące rezultaty. Genentech, amerykańska firma biotechnologiczna, stworzyła rozwiązanie agentowe automatyzujące czasochłonne, ręczne procesy wyszukiwania, dzięki czemu naukowcy mogą skupić się na badaniach o wysokim wpływie i przyspieszyć odkrycia leków. System wykorzystuje autonomiczne agenty, które rozbijają złożone zadania badawcze na dynamiczne, wieloetapowe procesy. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów automatyzacji, które podążają ustalonymi ścieżkami, te agenty dostosowują swoje działania na podstawie informacji zebranych na każdym etapie.
Firmy wdrażające autonomiczną optymalizację procesów raportują poprawę efektywności operacyjnej o 40-60% i redukcję kosztów operacyjnych o 25%. Agenty podejmujące decyzje w czasie rzeczywistym skracają czas reakcji o 90% i zwiększają trafność decyzji o 40%. W wybranych branżach, organizacje ochrony zdrowia korzystające z agentowego AI notują 25% spadek kosztów administracyjnych i 30% wzrost satysfakcji pacjentów, podczas gdy instytucje finansowe osiągają 40% szybsze rozpatrywanie wniosków kredytowych i 50% mniej przypadków oszustw. Firmy z sektora handlu detalicznego raportują 45% wzrost współczynnika konwersji i 30% poprawę retencji klientów.
Eksperci jednak przestrzegają przed pochopnym wdrażaniem agentów bez odpowiednich zabezpieczeń. „Jesteśmy dopiero na początku tej zmiany, ale wszystko rozwija się bardzo szybko. Orkiestratory AI mogą w tym roku stać się kręgosłupem systemów AI w przedsiębiorstwach – łącząc wiele agentów, optymalizując przepływy pracy AI oraz obsługując dane wielojęzyczne i multimedialne” – zauważa Vyoma Gajjar, ekspertka AI w IBM. Ostrzega, że „skalowanie tych systemów będzie wymagało silnych ram zgodności, aby wszystko działało sprawnie bez utraty odpowiedzialności” i podkreśla, że organizacje muszą z równą determinacją podchodzić do zarządzania danymi i AI, jak do wdrażania najnowszych innowacji.