Sztuczna inteligencja wkroczyła w to, co eksperci nazywają „erą agentową”, w której systemy AI potrafią samodzielnie wykonywać złożone sekwencje zadań z rosnącą autonomią, przy jednoczesnym zachowaniu nadzoru człowieka.
Dyrektor generalny Google DeepMind, Demis Hassabis, niedawno poruszył ten temat w programie „60 Minutes”, podkreślając postępy firmy w kierunku sztucznej inteligencji ogólnej (AGI). „Jesteśmy optymistycznie nastawieni do potencjału AGI — i współpracujemy z innymi, by zapewnić bezpieczny i odpowiedzialny rozwój tej nowej technologii”, powiedział Hassabis w wywiadzie z maja 2025 roku.
Przejście od eksperymentów do wdrożeń przyspiesza we wszystkich branżach. Zgodnie z najnowszymi danymi, ponad 70% organizacji już odnotowuje zwrot z inwestycji w generatywne wdrożenia AI. Wiceprezes wykonawczy Microsoftu, Chris Young, zauważa: „AI już teraz sprawia, że niemożliwe staje się możliwe, a w ciągu ostatniego roku obserwujemy, jak znaczna liczba osób i organizacji przechodzi od eksperymentowania z AI do jej rzeczywistego wdrażania”.
Jednym z kluczowych wydarzeń tej wiosny jest przejście programu Pentagonu AI Metals do sektora prywatnego, którego celem jest szersza adopcja technologii AI w procesach produkcyjnych i łańcuchach dostaw w przemyśle obronnym. To odzwierciedlenie rosnącego trendu partnerstw na styku obronności i technologii, z firmami takimi jak Palantir i Anduril, które wykorzystują tajne dane wojskowe do trenowania wyspecjalizowanych modeli AI.
W badaniach naukowych AI osiąga imponujące postępy. System symulacji białek Microsoftu, AI2BMD, wspiera naukowców w rozwiązywaniu dotychczas nierozwiązywalnych problemów z zakresu biomolekularnego, co może przyspieszyć odkrywanie nowych leków. Podobnie sieć satelitarna FireSat od Google wykorzystuje AI do wykrywania i śledzenia pożarów lasów o powierzchni nawet 5x5 metrów, pokazując rosnącą rolę AI w walce z wyzwaniami klimatycznymi.
Indeks AI Uniwersytetu Stanforda na rok 2025 ujawnia ciekawe dynamiki konkurencyjne w tej dziedzinie. Stany Zjednoczone utrzymują pozycję lidera pod względem liczby znaczących modeli AI (40 w 2024 roku, wobec 15 w Chinach), jednak chińskie modele szybko zmniejszają dystans pod względem wydajności. Do lutego 2025 roku różnica między czołowymi amerykańskimi a chińskimi modelami na głównych benchmarkach zmniejszyła się do zaledwie 1,70%, podczas gdy rok wcześniej wynosiła 9,26%.
Wraz ze wzrostem możliwości tych systemów, odpowiedzialny rozwój AI staje się kluczowym tematem. Firmy inwestują znaczne środki w ramy testowe, które pozwalają wykrywać i rozwiązywać problemy takie jak halucynacje (nieprawidłowe odpowiedzi) czy potencjalne luki bezpieczeństwa. „W 2025 roku wiele dyskusji będzie dotyczyć wyznaczania granic tego, co agenci mogą, a czego nie mogą robić, oraz zapewnienia stałego nadzoru człowieka” — wyjaśnia Ece Kamar, badaczka AI w Microsoft.
Dla konsumentów te postępy oznaczają bardziej intuicyjnych asystentów AI, którzy poradzą sobie z coraz bardziej złożonymi zadaniami. Microsoft Copilot i Google Gemini nieustannie się rozwijają, by lepiej wspierać użytkowników w codziennych czynnościach — od podsumowywania wiadomości, po pomoc w kreatywnych projektach i badaniach.