University Hospitals Cleveland Medical Center w stanie Ohio nawiązał współpracę z globalnym innowatorem w dziedzinie AI medycznej, firmą Qure.ai, aby zrewolucjonizować sposób wykrywania i leczenia raka płuc. Inicjatywa ta może uratować tysiące istnień ludzkich dzięki wcześniejszej interwencji.
Rak płuc pozostaje najbardziej śmiertelną odmianą nowotworu w Stanach Zjednoczonych, powodując więcej zgonów niż rak piersi, jelita grubego i prostaty razem wzięte. Głównym wyzwaniem jest późne wykrycie – większość przypadków diagnozuje się w trzecim lub czwartym stadium, gdy szanse na przeżycie spadają do jednocyfrowych wartości procentowych.
„Potrzebowaliśmy sposobu na wczesne wykrywanie raka płuc. To jak szukanie igły w stogu siana. I tu właśnie wkracza sztuczna inteligencja” – wyjaśnia dr Samir Shah, dyrektor medyczny Qure.ai. Zatwierdzony przez FDA algorytm qXR-LN stanowi dodatkową parę oczu dla radiologów, wykrywając podejrzane guzki płuc o wielkości od 6 do 30 mm, które mogą zostać przeoczone podczas rutynowych badań.
System AI został wytrenowany na imponującym zbiorze 15 milionów zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej, co pozwala mu wychwytywać subtelne wzorce niewidoczne dla ludzkiego oka. Po zidentyfikowaniu podejrzanych guzków, AI automatycznie oznacza je do dalszej oceny, umożliwiając potencjalnie wykrycie raka już w pierwszym lub drugim stadium, kiedy skuteczność leczenia sięga 60-70%.
Dr Amit Gupta, szef działu obrazowania kardiotorakalnego w University Hospitals, podkreśla, że choć tomografia komputerowa pozostaje złotym standardem w przesiewowych badaniach raka płuc, jest ona najczęściej zarezerwowana dla osób z grupy wysokiego ryzyka, takich jak palacze. Wspomagane przez AI zdjęcia rentgenowskie mogą objąć szerszą populację, ponieważ są wykonywane rutynowo z różnych wskazań medycznych i wymagają mniejszej infrastruktury.
Próba kliniczna w University Hospitals potrwa jeszcze 9-10 miesięcy. Naukowcy porównają skuteczność wykrywania zmian przez AI z tradycyjną interpretacją radiologów. Jeśli wyniki okażą się pozytywne, technologia ta może zrewolucjonizować protokoły badań przesiewowych w kierunku raka płuc w całym kraju, a w przyszłości być może także innych trudnych do wykrycia nowotworów.