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Gartner: 40% dos Projetos de IA Agente Estão Condenados até 2027

Mais de 40% dos projetos de inteligência artificial agente serão cancelados até o final de 2027 devido ao aumento dos custos, valor de negócio pouco claro e controles de risco inadequados, segundo um novo relatório da Gartner divulgado em 25 de junho de 2025. Apesar dos investimentos significativos nessa tecnologia emergente, muitas organizações têm dificuldade em demonstrar retorno significativo sobre o investimento, já que os modelos atuais de IA agente ainda não têm maturidade para atingir metas de negócios complexas de forma autônoma. Essa previsão sinaliza uma possível correção de mercado no setor de IA, sugerindo que as empresas estão se tornando mais criteriosas quanto aos investimentos que realmente entregam valor tangível.
Gartner: 40% dos Projetos de IA Agente Estão Condenados até 2027

A indústria de inteligência artificial enfrenta um choque de realidade, já que a Gartner prevê que mais de 40% dos projetos de IA agente serão descartados até o final de 2027, principalmente devido ao aumento dos custos e ao valor de negócio pouco claro.

De acordo com o relatório divulgado em 25 de junho de 2025, os cancelamentos ocorrerão devido ao aumento dos custos, valor de negócio pouco claro e controles de risco inadequados. “A maioria dos projetos de IA agente atualmente está em estágios iniciais ou são provas de conceito impulsionadas pelo hype e muitas vezes mal aplicadas”, afirmou Anushree Verma, Diretora Sênior de Análise da Gartner. Esse hype, explica Verma, pode cegar as organizações para o real custo e complexidade de implementar agentes de IA em escala, o que acaba impedindo que os projetos avancem para a produção. As empresas precisam tomar decisões cuidadosas e estratégicas sobre onde e como aplicar essa tecnologia emergente.

O relatório destaca que a maioria das propostas de IA agente atualmente carece de valor significativo ou retorno sobre o investimento, já que os modelos existentes não têm maturidade e autonomia para atingir metas de negócios complexas ou seguir instruções detalhadas ao longo do tempo. Muitos casos de uso apresentados como agentes hoje, na verdade, não exigem implementações agentes.

O mercado é ainda mais complicado pela má representação dos fornecedores. Muitos fornecedores contribuem para o hype por meio do chamado “agent washing” – o rebranding de produtos existentes, como assistentes de IA, automação robótica de processos (RPA) e chatbots, sem capacidades agentes substanciais. A Gartner estima que apenas cerca de 130 dos milhares de fornecedores autoproclamados de IA agente são genuínos.

Uma pesquisa da Gartner realizada em janeiro de 2025 com 3.412 participantes de um webinar revelou que 19% das organizações fizeram investimentos significativos em IA agente, 42% fizeram investimentos conservadores, 8% não investiram nada e os 31% restantes adotaram uma postura de espera ou estavam incertos quanto à sua estratégia.

Apesar desses desafios, a Gartner reconhece que a tendência da IA agente representa um avanço significativo nas capacidades de IA e uma grande oportunidade de mercado. A empresa prevê que pelo menos 15% das decisões do dia a dia serão tomadas autonomamente por IA agente até 2028, ante 0% em 2024. Além disso, 33% dos aplicativos de software corporativo incluirão IA agente até 2028, contra menos de 1% em 2024.

Para as organizações que buscam sucesso com IA agente, a Gartner recomenda investir apenas onde houver valor claro ou retorno sobre o investimento comprovado. Integrar agentes a sistemas legados pode ser tecnicamente complexo, frequentemente causando rupturas nos fluxos de trabalho e exigindo modificações caras. Em muitos casos, repensar os fluxos de trabalho com IA agente desde o início é o caminho ideal para uma implementação bem-sucedida.

Source: Reuters

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