As ambições da Meta em inteligência artificial enfrentaram obstáculos significativos nos últimos meses, ameaçando a posição da empresa em um cenário cada vez mais competitivo.
Os problemas começaram em abril, quando a Meta foi acusada de manipular benchmarks de IA para fazer com que seus modelos Llama 4 recentemente lançados parecessem mais capazes do que realmente eram. Críticos apontaram que a Meta submeteu uma versão especialmente otimizada do modelo Llama 4 Maverick ao benchmark LM Arena, diferente da versão disponibilizada ao público. Embora executivos da Meta tenham negado o treinamento em conjuntos de teste, a controvérsia prejudicou a credibilidade técnica da empresa.
Para agravar a situação, a Meta adiou diversas vezes o lançamento de seu modelo de IA principal, o 'Behemoth'. Inicialmente previsto para ser apresentado em abril na LlamaCon e depois adiado para junho, o modelo de 2 trilhões de parâmetros agora foi postergado para o outono de 2025 ou além. Segundo relatos, engenheiros da Meta estão tendo dificuldades para alcançar melhorias significativas em relação aos modelos anteriores, gerando preocupações internas sobre se o desempenho do Behemoth justificará um lançamento público, apesar dos grandes investimentos da empresa.
Em resposta a esses contratempos, o CEO Mark Zuckerberg está assumindo o controle direto da estratégia de IA da Meta ao montar pessoalmente uma nova equipe de 'superinteligência'. Esse grupo de elite, composto por cerca de 50 pesquisadores e engenheiros de IA, terá a missão de desenvolver capacidades de inteligência artificial geral (AGI) que possam eventualmente superar a inteligência humana. Segundo informações, Zuckerberg reorganizou a sede da Meta para posicionar essa equipe próxima ao seu escritório e está oferecendo pacotes de remuneração inéditos — alguns chegando à casa dos nove dígitos — para atrair os melhores talentos do mercado.
O esforço de reestruturação inclui um investimento de US$ 14,3 bilhões na Scale AI, trazendo o fundador Alexandr Wang para a liderança de IA da Meta. Essa estratégia agressiva de aquisição de talentos ocorre após a equipe de pesquisa em IA da Meta sofrer baixas significativas, incluindo a saída de 11 dos 14 autores do artigo original do Llama.
As dificuldades da Meta e a reorganização subsequente evidenciam a intensa pressão enfrentada pelas grandes empresas de tecnologia na corrida pela supremacia em IA. Com concorrentes como OpenAI, Google e Anthropic avançando rapidamente, a postura prática de Zuckerberg sinaliza o quão crucial o desenvolvimento em IA se tornou para a estratégia de longo prazo e a posição competitiva da Meta no cenário tecnológico.