A RAND Corporation divulgou uma análise importante sobre a estratégia de inteligência artificial da China, revelando tanto pontos fortes quanto vulnerabilidades na busca de Pequim pela liderança global em IA até 2030.
O relatório, intitulado 'Full Stack: A Política Industrial em Evolução da China para IA', foi publicado em junho de 2025 pelos pesquisadores Kyle Chan, Gregory Smith, Jimmy Goodrich, Gerard DiPippo e Konstantin F. Pilz. Ele oferece um exame aprofundado de como a China está utilizando ferramentas de política industrial em toda a cadeia tecnológica da IA, desde chips semicondutores até aplicações.
Os pesquisadores concluem que a política industrial de IA da China provavelmente acelerará o rápido progresso do país, especialmente por meio do apoio à pesquisa, desenvolvimento de talentos, subsídios a recursos computacionais e aplicações. Os modelos chineses de IA estão diminuindo a diferença de desempenho em relação aos principais modelos dos EUA, e a adoção de IA na China cresce rapidamente em diversos setores, de veículos elétricos e robótica à saúde e biotecnologia.
No entanto, o relatório identifica desafios significativos para as ambições chinesas em IA. O país detém apenas cerca de 15% da capacidade global total de computação em IA, em comparação com 75% dos Estados Unidos. Isso evidencia um déficit substancial em infraestrutura computacional que o apoio estatal chinês tenta suprir. O financiamento de Pequim para pesquisa fundamental em IA em universidades e laboratórios estatais é apontado como um fator-chave para o setor de IA chinês.
Um grande obstáculo destacado no relatório é a dependência da China em relação à tecnologia estrangeira. Em uma reunião do Politburo em abril de 2025, o presidente chinês Xi Jinping enfatizou a "autossuficiência" e a criação de um ecossistema de hardware e software de IA "autonomamente controlável". Pequim apoia o desenvolvimento de alternativas domésticas às unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia, como a série Ascend da Huawei, que ainda ficam atrás em desempenho e volume de produção. Essa dependência de chips menos numerosos e potentes obriga empresas chinesas a racionar poder computacional, reduzindo o número e o porte dos treinamentos e das cargas de trabalho de implantação de modelos que podem realizar.
Para contornar os controles de exportação dos EUA, empresas chinesas de IA adotam diversas estratégias, incluindo estocagem de chips, contrabando e construção de data centers ao redor do mundo, do México à Malásia. Embora o apoio estatal esteja aumentando a competitividade e acelerando o progresso, desafios como os controles de exportação dos EUA e a alocação ineficiente de recursos podem dificultar o crescimento. Em última análise, o relatório conclui que o desenvolvimento de IA da China provavelmente continuará sendo um concorrente próximo dos EUA, impulsionado por uma combinação de apoio estatal e inovação do setor privado.
O relatório observa que os formuladores de políticas chineses não estão focados apenas em "vencer a corrida pela AGI" (embora algumas empresas de tecnologia chinesas estejam). Em vez disso, estão construindo uma indústria de IA resiliente e de liderança mundial para impulsionar ganhos de produtividade em toda a economia, com foco especial em aplicações de "hard tech", como robótica e automação industrial. Essa abordagem estratégica reflete a visão de longo prazo da China para a autossuficiência tecnológica e transformação econômica por meio da IA.