A Shield AI, empresa de tecnologia de defesa sediada em San Diego e especializada em sistemas autônomos, captou US$ 240 milhões em uma rodada estratégica de financiamento F-1, que avaliou a companhia em US$ 5,3 bilhões — quase o dobro de sua avaliação anterior de US$ 2,7 bilhões no final de 2023.
O financiamento foi liderado por investidores estratégicos como L3Harris e Hanwha Asset Management, com participação de investidores já existentes, incluindo Andreessen Horowitz, U.S. Innovative Technology Fund e Washington Harbour Partners.
Fundada em 2015 pelo ex-Navy SEAL Brandon Tseng e seus cofundadores, a Shield AI desenvolveu o Hivemind Enterprise, uma suíte de softwares de autonomia alimentada por IA que permite que aeronaves e drones operem sem GPS ou links de comunicação em ambientes de alto risco. A tecnologia já foi testada com sucesso em diversas plataformas, incluindo caças F-16, drones MQ-20 Avenger e o drone V-BAT de decolagem e pouso vertical da própria empresa.
"Desenvolver autonomia é algo complexo e custoso. O Hivemind Enterprise resolve esse problema amplamente conhecido e possibilita a rápida e eficiente proliferação de autonomia resiliente e de alta performance para máquinas inteligentes em diversos setores", afirmou Nathan Michael, diretor de tecnologia da Shield AI.
O novo aporte irá acelerar a implantação do Hivemind Enterprise para fabricantes de equipamentos originais, agências governamentais e empresas, fortalecendo a base industrial de robótica e drones para o desenvolvimento de produtos autônomos. A tecnologia da Shield AI já apoia operações militares dos EUA e de aliados em todo o mundo.
Este investimento ocorre em meio a um boom da tecnologia de defesa, com concorrentes como Anduril Industries (avaliada em US$ 28 bilhões) e Saronic (avaliada em US$ 4 bilhões) também garantindo rodadas expressivas de financiamento em 2025. O aumento reflete a crescente importância estratégica da IA para a segurança nacional, com as quatro principais startups de tecnologia de defesa arrecadando, juntas, quase US$ 10 bilhões, à medida que investidores e governos priorizam sistemas autônomos para aplicações militares.