Cingapura se destacou como líder global na aplicação de inteligência artificial à pesquisa química, com implicações significativas para ciência dos materiais, indústria farmacêutica e tecnologias sustentáveis.
A Agência para Ciência, Tecnologia e Pesquisa (A*STAR) e universidades locais desenvolveram sofisticados modelos de IA capazes de simular comportamentos químicos com notável rapidez e precisão. Esses modelos estão transformando pesquisas que antes levavam anos em processos que podem ser concluídos em poucas semanas ou até dias.
Segundo relatos de 7 de julho de 2025, a abordagem baseada em IA permite que pesquisadores explorem de forma mais eficaz o vasto espaço combinatório de compostos químicos. Métodos tradicionais simplesmente não conseguem lidar com os estimados 1060 possíveis moléculas de pequeno e médio porte que existem teoricamente. Os modelos de IA, aliados a triagens virtuais de alto desempenho e experimentação, possibilitam que cientistas naveguem por esse número astronômico de possibilidades com eficiência inédita.
Essa conquista faz parte da iniciativa mais ampla "IA para a Ciência" de Cingapura, que recebeu um investimento de S$120 milhões dentro do programa Smart Nation 2.0. Notavelmente, um terço das propostas dessa iniciativa focou em aplicações para ciência dos materiais, destacando a importância estratégica do setor. O objetivo é desenvolver plataformas baseadas em IA capazes de transformar avanços científicos em soluções práticas com impacto real na sociedade.
O investimento de Cingapura em pesquisa química orientada por IA está alinhado ao plano Pesquisa, Inovação e Empreendedorismo 2025 (RIE2025), que prioriza a inovação tecnológica em múltiplos domínios. Um exemplo recente de sucesso nessa área é um novo pipeline computacional movido por IA que acelera a descoberta de moléculas inovadoras para células solares orgânicas eficientes, demonstrando as aplicações práticas dessa tecnologia.
À medida que Cingapura continua a se posicionar como um polo de inovação deep-tech, essas simulações químicas impulsionadas por IA representam um avanço significativo na condução da pesquisa científica, prometendo acelerar descobertas em áreas que vão desde o desenvolvimento de medicamentos até materiais sustentáveis.