Modelos de linguagem de grande escala como o GPT-4 estão cada vez mais integrados no nosso quotidiano, desde a redação de emails até ao apoio em decisões na área da saúde. À medida que estes sistemas de IA se tornam mais presentes, compreender as suas capacidades sociais torna-se fundamental para uma colaboração eficaz entre humanos e máquinas.
Um estudo inovador publicado na Nature Human Behaviour, realizado por investigadores do Helmholtz Munich, do Instituto Max Planck para a Cibernética Biológica e da Universidade de Tübingen, avaliou de forma sistemática o desempenho dos LLMs em cenários sociais, utilizando quadros de teoria comportamental dos jogos.
A equipa de investigação, liderada pelo Dr. Eric Schulz, colocou vários modelos de IA a participar em cenários clássicos de teoria dos jogos, concebidos para testar a cooperação, a competição e a tomada de decisões estratégicas. As conclusões revelam uma perspetiva complexa sobre as capacidades sociais da IA.
"Em alguns casos, a IA parecia quase demasiado racional para o seu próprio bem", explica o Dr. Schulz. "Conseguia detetar uma ameaça ou um movimento egoísta de imediato e responder com retaliação, mas tinha dificuldade em perceber o panorama mais amplo da confiança, cooperação e compromisso."
O estudo verificou que os LLMs têm um desempenho particularmente bom em jogos de interesse próprio, como o Dilema do Prisioneiro iterado, onde a proteção dos próprios interesses é prioritária. No entanto, comportam-se de forma subótima em jogos que exigem coordenação e compromisso mútuo, como o Battle of the Sexes.
O aspeto mais promissor é o desenvolvimento, pela equipa, de uma técnica denominada Social Chain-of-Thought (SCoT), que incentiva a IA a considerar as perspetivas dos outros antes de tomar decisões. Esta simples intervenção melhorou significativamente a cooperação e a adaptabilidade, mesmo em interações com jogadores humanos. "Assim que incentivámos o modelo a raciocinar socialmente, começou a agir de formas que pareciam muito mais humanas", referiu Elif Akata, primeira autora do estudo.
As implicações vão muito além da teoria dos jogos. À medida que os LLMs se integram em áreas como a saúde, os negócios e os contextos sociais, a sua capacidade de compreender dinâmicas sociais humanas será crucial. Esta investigação oferece informações valiosas sobre o funcionamento dos sistemas de IA em ambientes sociais complexos e apresenta métodos práticos para potenciar a sua inteligência social.