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Gartner: 40% dos Projetos de IA Agente Estão Condenados até 2027

Mais de 40% dos projetos de inteligência artificial agente serão cancelados até ao final de 2027 devido ao aumento dos custos, valor de negócio pouco claro e controlos de risco inadequados, segundo um novo relatório da Gartner divulgado a 25 de junho de 2025. Apesar dos investimentos significativos nesta tecnologia emergente, muitas organizações têm dificuldade em demonstrar um retorno significativo do investimento, uma vez que os modelos atuais de IA agente ainda não têm maturidade suficiente para atingir autonomamente objetivos de negócio complexos. Esta previsão sinaliza uma possível correção de mercado no setor de IA em rápido crescimento, sugerindo que as empresas estão a tornar-se mais criteriosas quanto aos investimentos em IA que realmente geram valor tangível.
Gartner: 40% dos Projetos de IA Agente Estão Condenados até 2027

A indústria da inteligência artificial enfrenta uma realidade difícil, com a Gartner a prever que mais de 40% dos projetos de IA agente serão abandonados até ao final de 2027, principalmente devido ao aumento dos custos e à falta de clareza quanto ao valor de negócio.

De acordo com o relatório divulgado a 25 de junho de 2025, os cancelamentos resultarão do aumento dos custos, do valor de negócio pouco claro e de controlos de risco inadequados. "A maioria dos projetos de IA agente neste momento são experiências iniciais ou provas de conceito impulsionadas sobretudo pelo entusiasmo do mercado e frequentemente mal aplicadas", afirmou Anushree Verma, Senior Director Analyst da Gartner. Segundo Verma, este entusiasmo pode cegar as organizações para o verdadeiro custo e complexidade de implementar agentes de IA em larga escala, acabando por travar a passagem dos projetos à produção. As empresas devem tomar decisões cuidadosas e estratégicas sobre onde e como aplicam esta tecnologia emergente.

O relatório destaca que a maioria das propostas de IA agente atualmente não apresenta valor significativo ou retorno do investimento, pois os modelos existentes ainda não têm maturidade nem autonomia para atingir objetivos de negócio complexos ou seguir instruções detalhadas ao longo do tempo. Muitos dos casos de uso apresentados como agentes hoje em dia não requerem, na verdade, implementações de IA agente.

O mercado é ainda mais complicado pela má representação dos fornecedores. Muitos fornecedores contribuem para o entusiasmo através do "agent washing" – o rebranding de produtos já existentes, como assistentes de IA, automação robótica de processos (RPA) e chatbots, sem capacidades agente substanciais. A Gartner estima que apenas cerca de 130 dos milhares de fornecedores autoproclamados de IA agente são genuínos.

Uma sondagem da Gartner realizada em janeiro de 2025 a 3.412 participantes de webinars revelou que 19% das organizações já tinham feito investimentos significativos em IA agente, 42% investimentos conservadores, 8% nenhum investimento, e os restantes 31% adotavam uma abordagem de espera ou estavam incertos quanto à sua estratégia.

Apesar destes desafios, a Gartner reconhece que a tendência para a IA agente representa um avanço significativo nas capacidades da IA e uma oportunidade de mercado relevante. A empresa prevê que pelo menos 15% das decisões do dia a dia de trabalho serão tomadas autonomamente por IA agente até 2028, face a 0% em 2024. Além disso, 33% das aplicações de software empresarial incluirão IA agente até 2028, contra menos de 1% em 2024.

Para as organizações que pretendem ter sucesso com IA agente, a Gartner recomenda que esta só seja aplicada onde exista valor claro ou retorno do investimento. Integrar agentes em sistemas legados pode ser tecnicamente complexo, frequentemente perturbando fluxos de trabalho e exigindo modificações dispendiosas. Em muitos casos, repensar os fluxos de trabalho com IA agente desde o início é o caminho ideal para uma implementação bem-sucedida.

Source: Reuters

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