O CEO da Nvidia, Jensen Huang, reconheceu publicamente a crescente influência global dos modelos de IA chineses, destacando em particular o DeepSeek e o Qwen da Alibaba como referências no ecossistema de IA open-source.
Durante a conferência de resultados da Nvidia a 28 de maio, Huang afirmou: "O DeepSeek e o [Qwen da Alibaba] da China estão entre os melhores modelos de IA open-source lançados livremente. Têm ganho tração nos EUA, Europa e além."
Este reconhecimento surge num momento importante, já que o DeepSeek lançou recentemente a atualização do seu modelo R1-0528, que demonstra melhorias substanciais nas capacidades de raciocínio. De acordo com benchmarks técnicos, o desempenho do modelo atualizado aproxima-se agora dos modelos proprietários como o o3 da OpenAI e o Gemini 2.5 Pro da Google. No teste de matemática AIME 2025, a precisão do DeepSeek-R1-0528 saltou de 70% para 87,5%, enquanto o desempenho em programação no LiveCodeBench aumentou de 63,5% para 73,3%.
O que torna estas conquistas particularmente notáveis é o facto de o DeepSeek ter conseguido estes resultados utilizando significativamente menos recursos computacionais do que os seus homólogos norte-americanos. Esta eficiência causou impacto na indústria tecnológica, com o lançamento do DeepSeek em janeiro a provocar uma queda de quase 600 mil milhões de dólares no valor de mercado da Nvidia num só dia, à medida que os investidores questionavam se as grandes empresas tecnológicas dos EUA estariam a gastar demasiado em infraestruturas de IA.
De forma semelhante, o Qwen da Alibaba tornou-se numa das séries de modelos de IA open-source mais amplamente adotadas no mundo, com mais de 300 milhões de downloads a nível global e mais de 100.000 modelos derivados criados na plataforma Hugging Face. Os mais recentes modelos Qwen3 suportam 119 idiomas e foram treinados com um conjunto de dados superior a 36 biliões de tokens.
Os comentários de Huang refletem uma realidade complexa para a Nvidia, que tem criticado os controlos de exportação dos EUA que limitam a sua capacidade de vender chips avançados à China. Na mesma conferência, Huang argumentou que manter os modelos open-source chineses a funcionar em chips da Nvidia oferece às empresas norte-americanas uma visão valiosa das tendências globais no desenvolvimento de IA, afirmando: "As plataformas dos EUA devem continuar a ser a plataforma preferencial para IA open-source. A América ganha quando modelos como o DeepSeek e o Qwen funcionam melhor em infraestruturas americanas."