Singapura destacou-se como líder mundial na aplicação de inteligência artificial à investigação química, com implicações significativas para a ciência dos materiais, a indústria farmacêutica e as tecnologias sustentáveis.
A Agência para a Ciência, Tecnologia e Investigação (A*STAR) e universidades locais desenvolveram modelos sofisticados de IA capazes de simular comportamentos químicos com uma rapidez e precisão notáveis. Estes modelos estão a transformar investigações que antes demoravam anos em processos que podem ser concluídos em apenas semanas ou até dias.
Segundo relatos de 7 de julho de 2025, a abordagem baseada em IA permite aos investigadores explorar de forma mais eficaz o vasto espaço combinatório dos compostos químicos. Os métodos tradicionais não conseguem lidar com os cerca de 1060 possíveis moléculas pequenas e médias que existem teoricamente. Os modelos de IA, aliados a triagens virtuais de alto rendimento e experimentação, permitem aos cientistas navegar por este número astronómico de possibilidades com uma eficiência sem precedentes.
Esta inovação faz parte da iniciativa mais ampla de Singapura, "IA para a Ciência", que recebeu um financiamento de 120 milhões de dólares de Singapura no âmbito do programa Smart Nation 2.0. Destaca-se que um terço das propostas desta iniciativa incidiram sobre aplicações na ciência dos materiais, sublinhando a importância estratégica desta área. O objetivo passa por desenvolver plataformas potenciadas por IA que consigam traduzir avanços científicos em soluções práticas com impacto real.
O investimento de Singapura na investigação química orientada por IA está alinhado com o plano Research, Innovation and Enterprise 2025 (RIE2025), que dá prioridade à inovação tecnológica em múltiplos domínios. Um exemplo recente de sucesso nesta área é uma nova pipeline computacional baseada em IA que acelera a descoberta de moléculas inovadoras para células solares orgânicas eficientes, demonstrando as aplicações práticas desta tecnologia.
À medida que Singapura continua a afirmar-se como um polo de inovação deep-tech, estas simulações químicas potenciadas por IA representam um avanço significativo na forma como se conduz a investigação científica, prometendo acelerar descobertas em áreas que vão desde o desenvolvimento de medicamentos até aos materiais sustentáveis.