A Google apresentou o Weather Lab, uma plataforma de IA de última geração concebida para transformar a forma como prevemos e nos preparamos para ciclones tropicais, assinalando um avanço significativo na tecnologia de previsão meteorológica.
O sistema experimental, desenvolvido em colaboração entre a Google DeepMind e a Google Research, recorre a redes neuronais estocásticas para gerar 50 cenários possíveis de tempestades até 15 dias de antecedência. Isto representa uma melhoria substancial face aos modelos tradicionais baseados em física, que normalmente só fornecem previsões fiáveis para 3 a 5 dias.
O que torna o Weather Lab particularmente inovador é a sua capacidade de prever simultaneamente a trajectória e a intensidade de um ciclone — um desafio de longa data na meteorologia. Os modelos tradicionais têm dificuldades nesta dupla previsão, pois as trajectórias dos ciclones são determinadas por grandes correntes atmosféricas, enquanto a intensidade depende de processos complexos no núcleo compacto da tempestade.
Os testes internos revelaram resultados impressionantes. Segundo a investigação da Google, as previsões de trajectória de ciclones a cinco dias no Atlântico Norte e Pacífico Leste foram, em média, 140 quilómetros mais próximas da localização real da tempestade do que as previsões dos principais modelos baseados em física. A Dra. Kate Musgrave, investigadora no Cooperative Institute for Research in the Atmosphere da Colorado State University, que avaliou o modelo, considerou que este demonstra "competências comparáveis ou superiores às dos melhores modelos operacionais para trajectória e intensidade".
Num desenvolvimento significativo, a Google estabeleceu uma parceria com o U.S. National Hurricane Center, sendo esta a primeira vez que esta agência federal irá incorporar previsões experimentais baseadas em IA no seu fluxo operacional de previsão. Os meteorologistas do NHC têm agora acesso em tempo real às previsões dos modelos de IA da Google, em conjunto com os modelos tradicionais baseados em física e observações.
As implicações humanitárias são consideráveis. À medida que as alterações climáticas podem intensificar o comportamento dos ciclones tropicais, avanços na precisão das previsões poderão revelar-se cada vez mais vitais para proteger populações costeiras vulneráveis. Avisos mais precoces e precisos podem melhorar o planeamento de evacuações, a alocação de recursos e a preparação geral para catástrofes, potencialmente salvando vidas e reduzindo perdas económicas que atingiram 1,4 biliões de dólares nos últimos 50 anos.
Embora o Weather Lab permaneça uma ferramenta de investigação e não substitua as previsões oficiais, o seu lançamento representa um marco na aplicação da inteligência artificial a problemas reais e críticos, com impacto humanitário significativo.