Un studiu revoluționar realizat de Universitatea din Buffalo demonstrează modul în care inteligența artificială poate transforma detectarea timpurie a tulburărilor de învățare la copii prin analiza scrisului de mână.
Cercetarea, publicată în revista SN Computer Science pe 14 mai 2025, prezintă un cadru care utilizează AI pentru a identifica tipare subtile din scrisul de mână al copiilor, corelate cu dislexia și disgrafia. Echipa, condusă de Venu Govindaraju, profesor distins SUNY în domeniul Informaticii și Ingineriei, a construit acest sistem pe baza muncii sale anterioare de pionierat în recunoașterea scrisului de mână, tehnologie folosită de Serviciul Poștal al SUA pentru sortarea corespondenței.
„Identificarea acestor tulburări neurodezvoltamentale din timp este esențială pentru a ne asigura că cei mici primesc ajutorul necesar înainte ca acestea să le afecteze negativ procesul de învățare și dezvoltarea socio-emoțională”, explică Govindaraju, autorul principal al studiului.
Sistemul AI analizează diverse aspecte ale scrisului de mână, inclusiv formarea literelor, spațierea, viteza de scriere, presiunea și mișcările stiloului. Poate detecta probleme de ortografie, dificultăți de organizare și alți indicatori care ar putea fi omişi în evaluările tradiționale. În timp ce cercetările anterioare s-au concentrat în principal pe detectarea disgrafiei, această nouă abordare urmărește identificarea ambelor condiții simultan.
Pentru dezvoltarea modelelor, cercetătorii au colaborat cu Abbie Olszewski de la Universitatea din Nevada, Reno, co-autoare a listei de verificare DDBIC (Dysgraphia and Dyslexia Behavioral Indicator Checklist). Echipa a colectat mostre de scris de la elevi din grădiniță până în clasa a V-a și folosește aceste date pentru a antrena modelele AI care pot realiza procesul de screening.
Această tehnologie răspunde unei crize naționale legate de lipsa logopezilor și terapeuților ocupaționali care, de obicei, pun aceste diagnostice. Instrumentele actuale de screening, deși eficiente, sunt adesea costisitoare, consumatoare de timp și se concentrează doar pe o singură afecțiune odată. Abordarea bazată pe AI ar putea face detectarea timpurie mult mai accesibilă, în special în comunitățile defavorizate.
Această lucrare face parte din National AI Institute for Exceptional Education, o organizație de cercetare condusă de UB, care dezvoltă sisteme AI pentru identificarea și sprijinirea copiilor mici cu tulburări de procesare a limbajului și vorbirii. Prin facilitarea intervenției timpurii, această tehnologie ar putea îmbunătăți semnificativ rezultatele educaționale pentru milioane de copii din întreaga lume.