Startup-ul de inteligență artificială Cohere, cu sediul în Toronto, a atins un prag semnificativ, dublându-și veniturile anualizate la 100 de milioane de dolari în mai 2025, potrivit unor surse apropiate companiei. Această creștere vine după o schimbare strategică inițiată în al treilea trimestru al anului 2024, când compania s-a orientat către implementări private, adaptate clienților enterprise din industrii puternic reglementate precum finanțe, sănătate și sectorul public.
CEO-ul Cohere, Aidan Gomez, a prezentat această nouă direcție într-un memo de final de an, subliniind accentul pus de companie pe dezvoltarea de modele AI personalizate pentru utilizatorii enterprise, în loc să concureze în cursa pentru modele de bază din ce în ce mai mari. Strategia s-a dovedit extrem de profitabilă, aproximativ 85% din afacerile Cohere provenind acum din implementări private, cu marje de profit de circa 80%.
Fondată în 2019 de foști cercetători Google AI, Cohere a atras investiții de peste 900 de milioane de dolari de la companii precum Nvidia, Cisco și Inovia Capital. Ultima evaluare a companiei a fost de 5,5 miliarde de dolari, după o rundă de finanțare de 500 de milioane de dolari în iulie 2024. Spre deosebire de companiile AI orientate către consumatori, precum OpenAI și Anthropic, Cohere și-a menținut abordarea exclusiv enterprise, deservind clienți precum Oracle, Fujitsu și Notion.
În ianuarie 2025, Cohere a lansat North, o aplicație de tip ChatGPT concepută pentru a ajuta angajații din domeniul cunoașterii cu sarcini precum rezumarea documentelor și analiza datelor. Această platformă AI sigură permite utilizatorilor să creeze și să implementeze agenți AI fără cunoștințe de programare, păstrând în același timp controale stricte de confidențialitate a datelor. Platforma poate fi implementată atât în cloud, cât și local, inclusiv în medii izolate pentru securitate maximă.
Orientarea Cohere către modele mai mici și specializate reflectă o tendință mai largă în sectorul AI. Pe măsură ce companiile raportează randamente tot mai scăzute din creșterea dimensiunii modelelor, industria prioritizează tot mai mult instrumentele specifice domeniului în detrimentul sistemelor generaliste de mari dimensiuni. Această abordare a rezonat cu clienții enterprise care caută soluții AI sigure și personalizate, capabile să răspundă unor provocări de business specifice, menținând totodată controlul asupra datelor sensibile.