Noua platformă AI lansată de FutureHouse reprezintă un progres semnificativ în aplicarea inteligenței artificiale în cercetarea științifică, cu potențialul de a inversa o tendință îngrijorătoare de scădere a productivității cercetării din ultimele decenii.
Platforma este alcătuită din patru agenți AI specializați, fiecare conceput pentru a aborda blocaje specifice din procesul științific. Crow servește ca agent generalist pentru căutarea literaturii și răspunsuri academice concise; Falcon este specializat în revizuiri aprofundate ale literaturii, având acces la baze de date științifice specializate; Owl identifică dacă anumite experimente au fost deja realizate; iar Phoenix asistă cercetătorii în planificarea experimentelor de chimie.
Potrivit cofondatorilor FutureHouse, Sam Rodriques (doctorat MIT, 2019) și Andrew White, acești agenți au fost testați riguros și au demonstrat că depășesc atât modelele AI de ultimă generație, cât și cercetătorii cu doctorat în sarcini de căutare și sinteză a literaturii. Dezvoltarea platformei a fost motivată de experiența lui Rodriques în timpul cercetărilor sale în neuroștiințe la MIT, unde a observat că volumul copleșitor de literatură științifică a creat un blocaj informațional.
„Limba naturală este adevărata limbă a științei”, explică Rodriques. „Alte persoane construiesc modele fundamentale pentru biologie, unde modelele de învățare automată vorbesc limba ADN-ului sau a proteinelor, iar asta este puternic. Dar descoperirile nu sunt reprezentate în ADN sau proteine. Singura modalitate prin care știm să reprezentăm descoperirile, să emitem ipoteze și să raționăm este prin limbaj natural.”
Platforma a demonstrat deja rezultate promițătoare în aplicații reale. Oameni de știință din diverse instituții de cercetare au folosit agenții FutureHouse pentru a realiza revizuiri sistematice ale genelor relevante pentru boala Parkinson, cu rezultate considerate superioare celor obținute cu instrumente AI cu scop general. În mai 2025, FutureHouse a demonstrat un flux de lucru multi-agent care a identificat un potențial nou candidat terapeutic pentru degenerescența maculară uscată legată de vârstă, evidențiind capacitatea platformei de a accelera procesul de descoperire.
Pe măsură ce producția științifică continuă să crească exponențial, iar productivitatea cercetării scade — descoperirile necesitând acum mai mult timp, finanțare și echipe mai mari decât înainte — abordarea FutureHouse de a crea agenți AI specializați, dedicați unor sarcini specifice, ar putea oferi o soluție pentru a ajuta oamenii de știință să navigheze complexitatea tot mai mare a cercetării moderne.