Într-o schimbare semnificativă pentru liderul industriei AI, primul model open-source al OpenAI din ultimii ani va ajunge la public mai târziu decât era planificat. CEO-ul Sam Altman a anunțat pe 10 iunie că lansarea va fi amânată după luna iunie, explicând că echipa de cercetare a realizat „ceva neașteptat și cu adevărat uimitor”, care va „merita cu siguranță așteptarea”.
Amânarea survine într-un moment crucial pentru OpenAI, care la începutul acestui an a recunoscut că s-a aflat „de partea greșită a istoriei” în ceea ce privește dezvoltarea AI open-source. De la tranziția din 2019 de la statutul de organizație non-profit la o abordare mai închisă și proprietară, compania s-a confruntat cu o presiune competitivă tot mai mare din partea alternativelor open-source.
Startup-ul chinez de AI DeepSeek a devenit o forță deosebit de disruptivă, modelul său R1 demonstrând capabilități comparabile cu cele ale OpenAI, la o fracțiune din costurile de dezvoltare. Până în ianuarie 2025, DeepSeek a depășit ChatGPT ca cea mai descărcată aplicație gratuită din App Store-ul Apple din SUA, provocând un șoc în Silicon Valley și determinând o reevaluare strategică la nivelul întregii industrii.
Meta a făcut, de asemenea, progrese semnificative cu familia sa de modele open-source Llama, care a depășit un miliard de descărcări în martie 2025. CEO-ul Mark Zuckerberg a poziționat Meta drept „purtătorul de standard pentru AI open-source”, cu planuri de a investi peste 60 de miliarde de dolari în dezvoltarea AI doar în acest an.
Pentru clienții enterprise, atractivitatea modelelor open-source depășește considerentele de cost. Posibilitatea de a rula modelele local răspunde preocupărilor persistente legate de suveranitatea datelor, dependența de furnizori și conformitatea cu reglementările, în special în sectoare precum sănătatea, finanțele și administrația publică, unde cerințele privind confidențialitatea datelor au limitat adoptarea AI bazate pe cloud.
Pe măsură ce tehnologia AI continuă să evolueze rapid, discuția s-a extins dincolo de capabilitățile tehnice, incluzând întrebări legate de dezvoltarea responsabilă, accesibilitate și sustenabilitate. Având în vedere că OpenAI cheltuie anual între 7 și 8 miliarde de dolari pentru operațiuni și estimează pierderi de 5 miliarde de dolari în acest an, viabilitatea economică a diferitelor abordări de dezvoltare AI a devenit o preocupare centrală pentru industrie.