Последние новости ИИ

Google DeepMind представила AlphaGenome — революционную ИИ-систему, которая предсказывает, как генетические изменения влияют на экспрессию генов в некодирующих участках ДНК. Эта модель на основе трансформеров способна анализировать до миллиона букв ДНК одновременно, помогая исследователям выявлять причины заболеваний по последствиям генетических мутаций. AlphaGenome доступна для некоммерческих исследований и представляет собой значительный шаг вперёд в понимании «тёмной материи» генома, составляющей 98% человеческой ДНК.

Amazon Web Services представила комплексный набор возможностей агентного искусственного интеллекта на саммите AWS 16 июля 2025 года, предназначенный для автоматизации сложных бизнес-процессов в различных приложениях. Ключевой элемент — Amazon Bedrock AgentCore — позволяет организациям внедрять ИИ-агентов, способных рассуждать, планировать и выполнять задачи с минимальным участием человека. Эти новшества призваны сократить разрыв между прототипами ИИ и готовыми к промышленной эксплуатации системами, а также снизить операционные издержки.

FutureHouse, основанная выпускником MIT Сэмом Родрикесом, запустила платформу специализированных ИИ-агентов, призванных преодолеть информационные узкие места в научных исследованиях. Платформа включает четыре ИИ-агента — Crow, Falcon, Owl и Phoenix, каждый из которых специализируется на различных аспектах научного поиска. Учёные уже используют эти инструменты для ускорения исследований, например, в области болезни Паркинсона, а платформа доступна для всех по адресу platform.futurehouse.org.

Европейские исследователи продемонстрировали революционный метод вычислений, использующий лазерные импульсы в ультратонких стеклянных волокнах для выполнения ИИ-вычислений в тысячи раз быстрее традиционной электроники. Прорыв, осуществлённый командами из Университета Тампере и Университета Мари и Луи Пастера, использует нелинейные световые взаимодействия в оптических волокнах для создания архитектуры Extreme Learning Machine, что может радикально снизить энергопотребление и одновременно повысить скорость обработки для ИИ-приложений.

OpenAI запустила ChatGPT Agent — значительное развитие, наделяющее ИИ собственным виртуальным компьютером для автономного выполнения сложных задач. Эта унифицированная система объединяет возможности веб-браузинга, глубокого анализа и разговорного интеллекта, чтобы вести рабочие процессы от начала до конца. При этом реализованы серьёзные меры безопасности, такие как цитирование скриншотов и фильтрация инъекций подсказок, однако OpenAI признаёт, что система всё ещё развивается и имеет некоторые ограничения.

Исследователи из университетов Ливерпуля и Саутгемптона разработали CrystalGPT (официальное название — MCRT), новаторскую ИИ-модель, обученную на более чем 706 000 экспериментальных кристаллических структурах. Система сочетает графовое представление атомных связей с топологической визуализацией, что позволяет одновременно анализировать как детальные молекулярные структуры, так и общие закономерности. Это новшество обеспечивает точное прогнозирование свойств кристаллов при минимуме данных и может ускорить открытия в фармацевтике, электронике и разработке новых материалов.

Aurora — передовая базовая ИИ-модель от Microsoft, способная прогнозировать траектории тропических циклонов за пять дней вперёд с ошибкой на 30% ниже, чем у традиционных систем. В сезоне 2022–2023 годов модель превзошла семь ведущих мировых центров прогнозирования по всем глобальным трекам циклонов, продемонстрировав беспрецедентную точность. Результаты работы Aurora уже интегрируются в системы планирования ликвидации последствий стихийных бедствий по всему миру, что может спасти жизни благодаря более надёжным ранним предупреждениям.

MatterGen, передовая система искусственного интеллекта, специализирующаяся на проектировании материалов, разработала революционные аккумуляторные аноды, которые позволяют снизить потребность в литии на 70%. Это значительное новшество привлекло внимание Toyota: исследовательское подразделение компании уже запланировало пилотные испытания на начале 2026 года. Прорыв может радикально изменить аккумуляторы для электромобилей и системы хранения энергии, существенно снизив их стоимость и воздействие на окружающую среду.

ИИ-система BioEmu 1 от Microsoft продемонстрировала беспрецедентную скорость анализа путей свёртывания белков, обрабатывая сложные структуры в десять раз быстрее, чем AlphaFold 2. Этот прорыв позволяет университетским лабораториям проводить виртуальные мутагенезные скрининги за короткие перерывы, что радикально ускоряет сроки исследований. Эффективность технологии может революционизировать разработку лекарств и исследования заболеваний, сделав сложный анализ белков более доступным для учёных по всему миру.

SpaceX вложила $2 млрд в xAI в рамках более крупного раунда акционерного финансирования на $5 млрд, укрепляя связи между компаниями Илона Маска. Инвестиция последовала за мартовским слиянием xAI с X (бывший Twitter), в результате которого была создана объединённая компания стоимостью $113 млрд. Флагманский ИИ-чатбот xAI Grok уже обслуживает клиентов Starlink и интегрируется в автомобили Tesla, а в будущем планируется его внедрение в гуманоидных роботов Tesla Optimus.

Исследователи из Университета штата Северная Каролина разработали инновационную самообучающуюся лабораторию, которая собирает данные в 10 раз быстрее предыдущих систем. Используя динамические поточные эксперименты вместо традиционных стационарных методов, система на базе искусственного интеллекта непрерывно отслеживает химические реакции в реальном времени, что значительно ускоряет открытие новых материалов и сокращает количество отходов. Это новшество обещает изменить подход ученых к разработке материалов для чистой энергетики, электроники и устойчивого развития.

NVIDIA и партнеры из университетов представили DiffusionRenderer — революционную нейросетевую систему рендеринга, объединяющую обратный и прямой рендеринг в единой ИИ-архитектуре. Технология анализирует стандартное RGB-видео для предсказания свойств сцены, таких как геометрия и материалы, что позволяет интегрировать фотореалистичную CGI-графику без дорогостоящего оборудования. Этот прорыв фактически устраняет технические барьеры, которые ранее отделяли крупнобюджетные проекты от независимых создателей.

Автономные ИИ-агенты революционизируют бизнес-операции в 2025 году, а уровень внедрения в корпоративном секторе достигает беспрецедентных высот. Согласно недавнему опросу IBM, 99% разработчиков, создающих корпоративные ИИ-приложения, изучают или разрабатывают ИИ-агентов, что свидетельствует о масштабном переходе от традиционных ИИ-систем к по-настоящему автономным решателям задач. Исследование Capgemini показывает, что 82% организаций планируют интегрировать ИИ-агентов к 2026 году. По мере того как компании спешат внедрять эти системы, перед ними стоит задача создания агентов, способных работать автономно при сохранении корпоративного уровня безопасности, надежности и стандартов управления.

Компания Gleim Aviation демонстрирует революционные технологии подготовки пилотов на выставке EAA AirVenture Oshkosh 2025, включая цифрового экзаменатора-пилота с искусственным интеллектом, который моделирует реальные сценарии проверки квалификации. Инновации компании призваны преобразить авиационное образование, сделав обучение пилотов более доступным, эффективным и результативным. Профессионалы в области летной подготовки и авиационные энтузиасты смогут ознакомиться с этими передовыми инструментами в ангаре A, стенд 1104, с 21 по 27 июля.

Поисковая система DuckDuckGo, ориентированная на конфиденциальность, представила новую функцию, позволяющую скрывать сгенерированные искусственным интеллектом изображения из результатов поиска. Фильтр, доступный через простое выпадающее меню, отвечает на растущее недовольство пользователей из-за засилья ИИ-контента в поисковой выдаче. Хотя инструмент не идеален, он значительно снижает количество так называемого «ИИ-мусора», используя открытые блок-листы для выявления и фильтрации синтетических изображений.

Искусственный интеллект стремительно трансформирует мировой рынок труда, и эксперты прогнозируют значительные потрясения уже к 2025 году. По данным Всемирного экономического форума, к 2025 году ИИ и автоматизация могут вытеснить 85 миллионов рабочих мест, но при этом появится 97 миллионов новых ролей — что приведёт к чистому приросту в 12 миллионов рабочих мест по всему миру. Однако многие работники до сих пор не осознают масштаб надвигающихся изменений, законодатели не понимают всех последствий, а генеральные директора не спешат обсуждать возможные потери рабочих мест. Этот разрыв во взглядах вызывает тревогу у лидеров индустрии ИИ, таких как CEO Anthropic Дарио Амодеи, который прогнозирует, что ИИ может уничтожить половину начальных офисных позиций в течение пяти лет.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в пятницу продал 75 000 акций на сумму $12,94 млн в рамках запланированной продажи до 6 млн акций к концу года. Эта сделка стала частью серии продаж, которые за последние недели превысили $50 млн, несмотря на то что рыночная капитализация Nvidia превысила $4 трлн. Продажи происходят на фоне подготовки Nvidia к возобновлению поставок ИИ-чипов H20 в Китай после одобрения со стороны администрации Трампа.

OpenAI на неопределённый срок отложила выпуск своей ожидаемой открытой AI-модели, сославшись на необходимость дополнительных проверок безопасности. Генеральный директор Сэм Альтман объявил о задержке 12 июля 2025 года, что стало уже второй отсрочкой этим летом для первой за последние годы модели OpenAI с открытыми весами. Решение принято на фоне успехов китайских конкурентов, таких как Moonshot AI и DeepSeek, которые выпускают мощные открытые альтернативы.

Amazon Web Services запустила Kiro AI — интегрированную среду разработки с поддержкой ИИ, ориентированную на спецификации, которая призвана изменить подход к созданию программного обеспечения. Официально представленная 14 июля 2025 года, Kiro соединяет быстрые прототипы, сгенерированные ИИ, и готовые к промышленной эксплуатации системы благодаря инновационному подходу, основанному на спецификациях, и возможностям автономных агентов. По словам генерального директора Amazon Энди Джесси, этот инструмент «может изменить то, как разработчики создают ПО», решая фундаментальные проблемы индустрии.

Европейские исследователи из Финляндии и Франции продемонстрировали революционную технологию, использующую лазерные импульсы в ультратонких стеклянных волокнах для выполнения вычислений искусственного интеллекта в тысячи раз быстрее традиционной электроники. Система, анонсированная в июне 2025 года, достигает почти передовых результатов в задачах, таких как распознавание изображений, менее чем за триллионную долю секунды. Этот прорыв может радикально изменить архитектуру аппаратного обеспечения ИИ, обеспечив гораздо более быстрые и энергоэффективные системы.