Google официально объявила о запуске Gemini Code Assist в широкую доступность для всех разработчиков, что стало важной вехой для её ассистента программирования на базе искусственного интеллекта. Изначально представленный в публичном превью в начале этого года, как индивидуальная версия, так и агент для ревью кода на GitHub теперь доступны всем желающим.
Последний релиз работает на базе Gemini 2.5 — самой передовой ИИ-модели Google, что обеспечивает значительный прирост производительности при работе с кодом. Разработчики теперь могут использовать расширенные возможности для создания визуально привлекательных веб-приложений, выполнения сложных трансформаций кода и более точного редактирования существующих проектов.
Gemini Code Assist предлагает широкие возможности кастомизации во всех версиях, позволяя разработчикам адаптировать инструмент под свои рабочие процессы. Пользователи могут создавать собственные команды для автоматизации рутинных задач, задавать правила для генерируемого ИИ-кода и сохранять историю чатов для быстрого возврата к предыдущей работе. Система также поддерживает соблюдение командных стандартов кодирования и архитектурных паттернов.
Для пользователей GitHub агент ревью кода автоматически формирует сводки по pull request и предоставляет детальные обзоры кода. Разработчики могут взаимодействовать с Gemini прямо в комментариях к pull request, задавая уточняющие вопросы или используя команду /gemini для запуска определённых действий. Инструмент настраивается через конфигурационные файлы в папке .gemini/, где можно задать собственные гайдлайны по стилю и предпочтения для ревью.
Бесплатная версия для индивидуальных пользователей предлагает щедрую квоту — до 180 000 автодополнений кода в месяц, что значительно превышает предложения конкурентов. Это делает продвинутую ИИ-помощь в программировании доступной для студентов, энтузиастов и стартап-разработчиков, которые ранее не могли позволить себе подобные инструменты.
Также Google сообщила, что пользователи Gemini Code Assist Standard и Enterprise вскоре получат возможность работать с контекстным окном объёмом 2 миллиона токенов, когда эта функция станет доступна на Vertex AI. Это расширение позволит работать с крупными кодовыми базами и выполнять более сложные задачи, такие как трассировка ошибок и генерация подробной документации.
По данным исследований Google, разработчики, использующие Gemini Code Assist, в 2,5 раза чаще успешно завершают типовые задачи разработки по сравнению с теми, кто работает без помощи ИИ, что подчёркивает влияние инструмента на производительность.