Важный шаг вперёд в технологиях охраны дикой природы — компания Microsoft использовала возможности искусственного интеллекта, чтобы помочь спасти африканских жирафов от исчезновения.
Лаборатория AI for Good недавно представила GIRAFFE (Generalized Image-based Re-Identification using AI for Fauna Feature Extraction) — инновационный открытый инструмент, созданный за десятилетие сотрудничества с Институтом дикой природы. Эта технология использует компьютерное зрение для идентификации отдельных жирафов по уникальному рисунку их пятен — особенностью, впервые описанной канадским учёным доктором Энн Иннис Дагг в 1956 году.
Необходимость внедрения такой системы очевидна: за последние 30 лет численность жирафов в Танзании сократилась более чем на 50%, при этом взрослые самки особенно часто становятся жертвами браконьеров. Традиционные методы мониторинга требовали огромных трудозатрат: исследователи вручную сравнивали тысячи фотографий, чтобы проследить судьбу каждого животного.
GIRAFFE полностью меняет этот процесс, автоматически анализируя изображения с фотоловушек и дронов с впечатляющей точностью — более 90% успешных идентификаций, а в оптимальных условиях — до 99%. Система формирует обширную базу данных, позволяя экологам в реальном времени отслеживать выживаемость, маршруты миграции и особенности размножения жирафов.
«Программное обеспечение для сопоставления рисунков и компьютерное зрение теперь позволяют нам отслеживать тысячи отдельных жирафов, — объясняют Дерек Ли и Моника Бонд из Института дикой природы. — Мы фотографируем каждого жирафа, которого встречаем, и загружаем снимки в программу распознавания рисунков. Это основа всех наших данных, которые помогают понять, где жирафам живётся хорошо, а где — нет, и почему. Это даёт возможность разрабатывать эффективные меры по их охране».
То, что раньше занимало у команд по охране природы несколько дней ручной работы, теперь выполняется за считанные минуты. Одна экспедиция может принести более 1 500 фотографий, которые GIRAFFE обрабатывает быстро и точно, позволяя исследователям сосредоточиться на самой работе по сохранению видов, а не на рутинной обработке данных.
Важно, что архитектура GIRAFFE не ограничивается только жирафами — её можно адаптировать для любых видов с характерным визуальным рисунком, включая зебр, тигров и китовых акул. Благодаря открытому исходному коду и размещению на GitHub, Microsoft обеспечивает доступность технологии для природоохранных организаций по всему миру, позволяя им внедрять и дорабатывать инструмент под свои задачи.
Этот проект наглядно демонстрирует, как искусственный интеллект может решать острые экологические проблемы, служа противовесом опасениям по поводу его влияния на общество. Как отмечает Хуан Лависта Феррес, главный научный сотрудник AI for Good Lab компании Microsoft: «Мы рады видеть, как открытый проект GIRAFFE поможет исследователям и организациям по всему миру использовать возможности ИИ для защиты дикой природы».