Важный шаг в развитии автоматизации производства делают компании Nvidia и Foxconn, которые находятся на завершающей стадии подготовки к внедрению гуманоидных роботов на новом предприятии Foxconn в Хьюстоне. Здесь роботы будут задействованы в выпуске серверов искусственного интеллекта следующего поколения Nvidia GB300.
По данным источников, знакомых с ситуацией, окончательное решение о внедрении ожидается в ближайшие месяцы, а запуск роботов намечен на первый квартал 2026 года, когда предприятие начнёт работу. Этот проект станет двойным прорывом: впервые продукция Nvidia будет собираться с помощью гуманоидных роботов, и впервые Foxconn применит такие технологии на линии производства AI-серверов.
Хотя подробности о самих роботах пока ограничены, известно, что Foxconn обучает их выполнять ключевые задачи сборки: захват и перемещение объектов, подключение кабелей и выполнение базовых операций по сборке. Для пилотного внедрения выбран завод в Хьюстоне, поскольку он строится с нуля и будет иметь больше пространства по сравнению с существующими производственными площадками.
Лео Го, генеральный директор подразделения робототехники Foxconn Industrial Internet, сообщил, что компания планирует представить две версии своих гуманоидных роботов на ежегодной технологической выставке в ноябре 2025 года. Одна модель будет оснащена ногами для мобильности, другая — более экономичной колесной автономной платформой.
Это партнёрство расширяет участие Nvidia в сфере гуманоидной робототехники, выходя за рамки поставки аппаратных и программных платформ для разработчиков роботов. В марте 2025 года генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан предсказал, что гуманоидные роботы станут широко распространены на производстве в течение пяти лет благодаря значительному прогрессу в области искусственного интеллекта, мобильности и восприятия.
Завод в Хьюстоне входит в более широкую стратегию Nvidia, объявленную в апреле: компания намерена построить производственные комплексы для AI-суперкомпьютеров в Техасе, сотрудничая с Foxconn в Хьюстоне и Wistron в Далласе. Ожидается, что оба предприятия выйдут на полную мощность в течение 12–15 месяцев, что позволит Nvidia повысить устойчивость цепочек поставок и удовлетворить растущий спрос на AI-чипы и суперкомпьютеры.