OpenAI готовится к запуску своей следующей крупной языковой модели — GPT-5 — этим летом, что станет значительным шагом вперёд в развитии технологий искусственного интеллекта.
Генеральный директор компании Сэм Альтман подтвердил сроки выхода в первом подкасте OpenAI, хотя и не назвал точную дату релиза. «Я не знаю, когда именно», — сказал Альтман, подчеркнув, что запуск модели зависит от достижения внутренних ориентиров и стандартов безопасности компании.
По данным нескольких источников, GPT-5 представляет собой значительный скачок вперёд по сравнению с GPT-4. Корпоративные клиенты, которые получили ранний доступ к демонстрации, описывают модель как «существенно лучше» предшественника, с заметными улучшениями в производительности. Ожидается, что новая модель устранит «ленивость», иногда наблюдавшуюся в GPT-4, и будет давать более надёжные ответы.
GPT-5 объединит различные технологии искусственного интеллекта OpenAI в единую систему, интегрируя модели рассуждений компании (такие как o1 и o3) с традиционными моделями GPT. Такой подход направлен на создание того, что Альтман называет «магическим единым интеллектом» — системы, способной использовать все инструменты OpenAI и определять, когда требуется более глубокий уровень рассуждений.
Во время подкаста Альтман также затронул возможные стратегии монетизации ChatGPT. Хотя он заявил, что «не полностью против» рекламы, он подчеркнул, что внедрение рекламы потребует тщательного подхода. «Если мы начнём изменять ответы, например, поток, который возвращается от LLM, в зависимости от того, кто нам больше платит, это будет очень плохо», — отметил Альтман. — «Я думаю, это был бы момент, разрушающий доверие».
Запуск GPT-5 происходит на фоне роста операционных расходов OpenAI: по сообщениям, компания тратит от 3 до 4 миллиардов долларов в год на поддержку ChatGPT, а прогнозируемая выручка на 2025 год составляет 12,7 миллиарда долларов. Основными источниками дохода остаются подписочные сервисы и корпоративные партнёрства, однако компания рассматривает дополнительные варианты монетизации, не ухудшающие пользовательский опыт и не подрывающие доверие.