OpenAI готовится совершить революцию в своих продуктах искусственного интеллекта с помощью GPT-5 — единой модели, которая объединит различные специализированные системы компании в одно комплексное решение.
OpenAI планирует объединить достижения в текущей линейке и представить «лучшее из двух миров» в GPT-5. По словам Ромена Юэ, руководителя отдела по работе с разработчиками в OpenAI: «Прорыв в рассуждении в серии O и прорывы в мультимодальности в серии GPT будут объединены, и это будет GPT-5».
В отличие от предыдущих версий, где требовалось переключаться между специализированными моделями, GPT-5 интегрирует эти возможности в одну, более мощную систему, обеспечивая «меньше компромиссов и более эффективный опыт работы с ИИ — будь то общение, рассуждение или мультимодальные задачи».
Такое объединение обещает более интуитивный опыт: пользователям больше не придется выбирать между разными моделями для разных задач. GPT-5 будет работать безупречно в различных приложениях, обеспечивая стабильную производительность через единый интерфейс.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман подтвердил, что запуск GPT-5 ожидается «где-то летом» 2025 года, однако точные сроки зависят от достижения внутренних стандартов и критериев. «Я не знаю точно когда», — отметил Альтман, подчеркнув, что модель будет выпущена только после достижения целевых показателей производительности.
В OpenAI возлагают большие надежды на новую модель, ранее заявляя, что «GPT-5 также значительно улучшит существующие модели по всем направлениям». Вице-президент OpenAI Джерри Творек описал её как «нашу следующую базовую модель, которая должна сделать всё, что сейчас умеют наши модели, лучше и с меньшей необходимостью переключения между ними».
Курс компании отражает слияние специализированных возможностей: «Мы объединяем специализированные возможности рассуждения серии o с более естественными навыками общения и использования инструментов серии GPT. Объединяя эти сильные стороны, наши будущие модели будут поддерживать плавные, естественные диалоги наряду с проактивным использованием инструментов и продвинутым решением задач».
Такой единый подход знаменует собой значительный сдвиг в разработке моделей ИИ, потенциально устраняя путаницу, вызванную множеством специализированных моделей, и создавая более универсальную основу для различных применений — от исследований до генерации контента.